中文在线隆重推出“逍遥”万字创作大模型，开启智能创作新时代
中文在线创新性地发布了“逍遥”大模型，这款强大的AI工具能够一键生成万字级小说，为内容创作者提供了全生命周期的AI辅助创作解决方案。通过将人力与算力相结合，逍遥大模型显著提升了内容创作的效率与质量，引领内容生产模式从传统人力依赖转向智能协同的新阶段。
谷歌SGE引入文生图功能，重塑搜索体验
谷歌的AI搜索功能SGE（Search Generative Experience）迎来重大升级，新增了文生图和草稿撰写功能，让用户能够通过搜索生成图像和文本内容。为了确保内容安全，谷歌采取了严格的过滤策略，有效防止不当内容的生成，为用户带来更丰富、更安全的搜索体验。SGE支持用户自定义输出长度和语气，满足多样化的创作需求。
Adobe Project Fast Fill：AI赋能视频编辑
Adobe正积极研发名为“Project Fast Fill”的生成式AI视频处理技术，该技术允许用户轻松地在视频中添加或删除对象，极大地简化了视频编辑流程。这一创新功能与Google的Magic Editor类似，专注于对运动中的视频对象进行精准编辑。Adobe计划将Project Fast Fill推广至Creative Cloud用户，使其能够在Premiere Pro和After Effects等软件中应用，但目前尚未公布具体的推广时间表。
百度GBI：国内首款生成式数据分析BI产品
在百度世界2023媒体预沟通会上，百度正式发布了国内首个生成式数据分析商业智能产品——百度GBI。该产品能够显著加速数据分析过程，提供便捷的接入方式，并注入专业知识，助力企业实现更高效的决策。百度GBI将数据分析的决策周期从以天为单位压缩至以分钟为单位，为企业带来革命性的效率提升。
百度网盘推出大模型助理“云一朵”
百度网盘创新性地推出了大模型助理“云一朵”，旨在优化知识管理和文件操作体验。通过腾讯混元大模型的强大支持，“云一朵”能够智能摘要文档内容，并提供智能问答功能，帮助用户快速获取所需信息，大幅减少阅读时间。未来，“云一朵”还将扩展至Word、Excel、PPT、网页等更多应用场景。
QQ浏览器发布“PDF阅读助手”AI工具
QQ浏览器携手腾讯混元大模型，推出了“PDF阅读助手”AI工具，为用户带来更智能的文档阅读体验。该助手能够智能摘要PDF内容，并提供便捷的问答功能，让用户无需完整阅读文档即可快速掌握核心信息。此外，“PDF阅读助手”还支持原文定位，方便用户查看引用上下文，进一步提升阅读效率。
亚马逊Bedrock：整合多家领先大模型
亚马逊发布了Amazon Bedrock，这是一个全流程的生成式AI服务平台，整合了多家领先的大模型，旨在降低企业使用生成式AI的入门门槛，同时优化算力成本和数据隐私保护。Bedrock为开发者提供了丰富的AI基础模型，简化了应用开发和数据定制流程，并采用Serverless技术，有效降低算力成本，确保数据安全。
Hook：AI助力合法音乐混音创作
Hook是一款创新AI应用，致力于帮助音乐粉丝合法创作他们喜爱的音乐混音，为TikTok等短视频平台提供丰富的音乐内容。通过AI技术，Hook能够为用户生成60秒内的歌曲片段，支持个性化创作，并解决音乐创作中的版权问题。创始人Gaurav Sharma表示，Hook的目标是为音乐创作者和唱片公司创造价值，利用AI技术解决版权纠纷，使创作者能够合法创作和分享音乐混音。
首个生成式AI安全指导性文件发布
最新发布的生成式AI安全规定明确了31项安全要求，旨在规范生成式AI服务提供者的行为，确保生成内容的安全性和合规性。只有符合这些要求的生成式AI服务提供者才能“持证上岗”。该规定涵盖语料安全、模型安全、安全措施和安全评估四大方面，具体包括语料来源黑名单、模型使用规范等关键要求，并根据不同场景采取相应的保护措施，如关键信息基础设施、未成年人使用等，以确保生成内容的质量和安全性。
OpenAI年收入突破13亿美元，月均收入1亿美元
OpenAI在2023年的年收入达到了惊人的13亿美元，月均收入高达1亿美元，同比增长超过4500%，这一显著增长主要得益于ChatGPT的推出和用户对会话聊天机器人的订阅增长。OpenAI计划募资1000亿美元，并关注成本优化，展现出光明的发展前景。
微软启动AI功能Bug赏金计划
微软推出了新的AI悬赏计划，重点关注基于AI的Bing体验，最高奖励可达15000美元。该计划鼓励安全研究人员提交针对AI驱动的Bing体验在不同产品中发现的漏洞，包括Microsoft Edge和Skype应用。此外，该计划还鼓励报告与Bing相关的漏洞，涉及聊天行为、内部机制、以及超出范围的问题和漏洞类型。
GitHub前CEO否认Copilot服务亏损传闻
微软前GitHub首席执行官Nat Friedman回应了关于GitHub Copilot服务亏损的传闻，称其为假消息，并暗示其成本可能低于价格，但未详细披露成本细节。GitHub Copilot每月收费10美元，同时免费供认证学生和成熟开源项目用户使用。
Meta支付数百万美元复刻名人版聊天机器人
Meta的母公司Facebook支付数百万美元给多位名人，以打造名人版AI聊天机器人。其中一位名人仅工作六小时即获得了高达500万美元的酬劳。Meta计划将这些虚拟名人扩展到视频交流领域，进一步丰富用户体验。
Adobe推出新符号标注AI生成内容
Adobe与微软等公司合作推出了一种新符号，用于标注由人工智能生成的内容，以增强透明度。该符号将嵌入在内容的元数据中，显示制作工具和所有权信息。Adobe计划在其产品中使用该符号，帮助用户识别AI生成的内容。
谷歌承诺为生成式AI产品用户承担版权风险
谷歌承诺为使用其生成式AI产品的用户承担法律风险，以防其因侵犯版权而被起诉。具体提到了七个受法律覆盖的产品，包括Duet AI和Vertex AI。谷歌采用双重保障策略，覆盖了培训数据和基础模型产生的结果，以应对可能出现的版权问题。
AI研究人员发现大型语言模型关键漏洞
AI研究人员发现，大型语言模型（LLM）如ChatGPT和Bard存在关键漏洞，可以以低成本被复制，可能导致私人信息泄露和有针对性的攻击。名为“模型寄生”的攻击方法允许攻击者通过与LLM交互获取关键信息，可能泄露私人数据或发动有针对性攻击。这一发现引发了对LLM安全性的担忧，企业在采用和部署LLM时需要认真考虑网络安全风险。
《赛博朋克2077》使用AI技术再现已故配音演员声音
波兰游戏公司CD Projekt在旗下游戏《赛博朋克2077》中，使用AI技术重现已故配音演员Miłogost Reczek的声音，这一创新举措引发了关于游戏开发中AI伦理和法律问题的广泛讨论。
Meta提出CoVe提示工程方法，减少ChatGPT等聊天机器人幻觉问题
Meta AI研究人员提出了一种名为链式验证（CoVe）的新方法，通过让聊天机器人生成验证问题来减少ChatGPT等语言模型产生的错误信息，显著提高答案准确度。CoVe不仅提高了列表式问题的准确度，而且在长文本中也能提高事实准确性，为解决幻觉问题提供了新思路。未来，CoVe方法有望结合外部知识，允许聊天机器人访问外部数据库以回答验证问题，进一步改善性能。
南加州大学提出通道式轻量级重编码CLR，解决大语言模型灾难性遗忘问题
南加州大学和Google Research共同提出了通道式轻量级重编码（CLR）方法，旨在解决大语言模型在持续学习中的遗忘问题。该方法通过在模型的固定骨干中引入轻量级模块，对特征图进行重编程，仅增加了0.6%的额外参数，即可有效解决遗忘问题。CLR采用动态网络方式，使模型能够持续学习多个新任务，而不会出现灾难性遗忘，实现了在不同任务之间的灵活切换。这一创新方法为持续学习领域带来了新的机会，使模型能够在不断学习新任务的同时，有效地保持对旧任务的性能。
Lakera推出API，保护大型语言模型免受恶意提示攻击
瑞士初创公司Lakera发布了一款API，旨在保护企业免受大型语言模型的恶意提示攻击。通过互动游戏和分类系统，Lakera能够识别攻击类型，致力于数据隐私和安全性。Lakera已获得1000万美元的融资支持，并计划进一步扩展其功能，帮助企业应对LLM引发的误导、事实错误，适应欧盟AI法规。
