Ilya Sutskever，这位久未参与播客访谈的AI领域领军人物，最近在Dwarkesh Patel的播客中进行了一场长达一个半小时的深度对话。在这场思想碰撞中，Ilya不仅分享了他对当下SSI战略、预训练挑战、AI模型泛化能力提升以及AGI平稳发展的独到见解，更揭示了AI领域的最新动态和未来趋势。
Ilya明确指出，尽管当前算力规模庞大，但单纯依靠算力堆砌已无法推动模型实现重大突破。他直言不讳地表示：“我们正从扩展时代回归到研究时代，如今只是拥有了更强大的计算机。”这段访谈实录，不仅展现了Ilya对AI领域的深刻洞察，更揭示了AI发展进入新阶段的信号。
在访谈中，Ilya深入探讨了SSI的战略布局，他认为当下AI领域存在诸多问题，例如预训练模型的局限性、AI模型泛化能力不足等。他提出，当前算力规模的庞大已无法成为AI发展的主要驱动力，而真正重要的是探索新的研究方向和方法。
Ilya还分享了他对AGI发展的看法。他认为，AGI的发展需要关注模型的泛化能力，而不仅仅是评估指标上的表现。他强调，AGI的发展需要更加注重模型的实用性和鲁棒性，而不仅仅是追求评估指标上的高分。
Dwarkesh Patel对Ilya的观点表示赞同，并进一步探讨了AI模型泛化能力不足的原因。他们认为，当前AI模型在预训练阶段存在数据选择上的问题，导致模型缺乏足够的全局意识，从而影响了模型的泛化能力。
Ilya也认同这一观点，并提出了他的解决方案。他认为，AI模型需要一种新的训练方法，能够更好地模拟人类的学习过程，从而提升模型的泛化能力。他提出，AI模型可以通过自我博弈的方式，与其他AI模型进行竞争和合作，从而学习到更多的知识和技能。
在访谈的最后，Dwarkesh Patel询问了Ilya对SSI未来发展的看法。Ilya表示，SSI将继续专注于AI研究，并致力于探索新的研究方向和方法。他认为，SSI的目标是成为AI领域的领导者，为AI的发展做出更大的贡献。
这场访谈，不仅展现了Ilya对AI领域的深刻洞察，更揭示了AI发展进入新阶段的信号。相信在不久的将来，AI将会给我们的生活带来更多的惊喜和改变。