微新创想：2月份，马斯克在 X 上转发了一个「Loopit」用户做的搞笑互动内容，「Loopit」旋即被各个公众号报道。说实话，我们当时并没太在意，AI 产品在某一时间段获得“集体关注”，几乎成了这个行业的常态。但一个多月后，这款由国内团队「涌跃智能」打造的 App 竟然登顶了由媒体巨头把守的美英双区 Google Play 娱乐榜，排在后面的是「Netflix」「HBO Max」「Prime Video」。
美区Google Play娱乐榜，Loopit位列第一。所有内容可互动，AI社区切入大众市场。「Loopit」于2025年年末开始测试，2月初正式上线。三方数据平台 AppMagic 数据显示，「Loopit」上线仅2个月的时间，全球累计下载量已经超过百万。从媒体集体关注，到切入大众市场，让我们开始重新审视「Loopit」这个项目。
打开「Loopit」，第一感觉很像在刷「抖音」——单列 Feed 流，上下滑动，内容占屏幕80% 以上。加之信息流、发现页、发布内容、草稿和个人资料页的 UI 设计，典型的 UGC 内容社区，产品的页面架构本身并不新鲜。核心创新在于内容，所有内容均可以互动，简单类比为可互动的 H5页面。
体验上，与单纯消费视频不同，用户可以360度转视角沉浸式撸狗，在 Spelling Bee 拼写测验里和一群网友比拼分数。在Surrounded by Puppies的互动内容中，可以360度切换视角，看到视频无法看到的有趣角度与景象。在「Loopit」中，这些互动内容被归在奇想、沉浸、滤镜、艺术、游戏等7个类别下，供用户选择。
而对于一个正式上线2个月的平台，如 Surrounded by Puppies 这样的内容有近8w 次的互动、3k 点赞、以及数百留言评论，其活跃度可见一斑。甚至艺术类别下，看到了一些用户脑洞大开的作品，如下图所示的彩虹环，被用户做成了 ASMR 内容，互动次数超30w。
Loopit发现页，内容按Whimsy、Loop、Immersive等标签分类（左），除了趣味性内容也有一些艺术类的互动内容。打开评论区，与短视频主要以“辣评”收获绝大多数点赞不同，「Loopit」每个互动内容下的评论区，更多是用户参与后的“晒分”。例如，在一个 Spelling Bee 拼写测验的互动内容下面，268条评论不是“666”或者表情包，而是用户在讨论自己的成绩，“我才11岁，英语不是母语，但我拿了90分”、“还有拿了8分就错误”的惜败。
互动带来的高参与深度，在近几年的新上线社区产品中，很少见到。Spelling Bee游戏及其评论区，用户晒分。而制作这些内容，并不需要专业创作者。最简单的操作就是一键 remix（二创），即便从0创作，也相对简单，口述需求就会生成内容，不满意可以继续修改直到满意为止。有用户在应用商店留下评论，笑称这类原本需要专业能力的创变成了“许愿式创作”。
用户评论截图（右为中文翻译版本）。而“熟悉”的 remix 作为内容社区增长标配，也是「Loopit」能够在短时间内快速积累到百万下载的一大动因。但玩过「Loopit」之后，我们发现其 remix 有一些不一样的味道。
表面上看，「Loopit」的 Remix 功能与「剪映」的“做同款”很像，看到一个喜欢的内容，一键在原作基础上二次创作。「剪映」最早用这个机制在差不多3个月的时间里实现了百万 DAU 的成绩。后来，「Pixverse」「即梦」等 AI 视频产品也在跟进类似逻辑，Remix 几乎成了内容社区的标配，也是重要的增长手段，去应对并非人人是创作者的现实。
「Loopit」同样没有放弃这个有效手段，但「Loopit」的 Remix 又不一样。以往视频社区类产品的 Remix 本质上是模板驱动。用户能改的是模板里预设的变量，换张脸、换段文字、换个 BGM。框架是固定的，用户在框架里更换构件。「Loopit」的 Remix 看起来是同一件事，底层逻辑却完全不同。
以我们去生成一个互动内容为例，提出需求后，产品基于已有的“模板”、像 AI coding agent 一样结合用户需求去规划完成任务所需步骤，然后调用多模态的音视频能力去填充。用户不满意，可以再提要求去迭代。而不论是 AI Coding 部分、还是音视频生成部分，都存在迭代空间。用户面对的不是一个写死的模板，而是一段可以被重新理解、重新编排的程序。因此 Remix 时，用户甚至可以调整交互逻辑本身，打破原有的框架。
一个典型的例子是“密码解锁手机”。有用户做了一个模拟输入密码解锁手机屏幕的互动效果，发布之后，大量其他用户开始 Remix。但出来的不是千篇一律的“换个手机壁纸”，而是输入密码后打开的手机桌面里藏着各种小细节。有人把自己喜欢的小游戏和 TikTok 短视频放在了桌面进行安利，有人在里面做了整蛊游戏，有用户在聊天 App 里给你安排了一堆亲人的疯狂夺命连环 call。而从桌面点进去的每个内容都可以互动。
“密码解锁手机”的下一个新版本，又会被 Remix 上百次，形成“人传人”。更多人被覆盖、更多人产生兴趣，循环增长。密码解锁桌面后，用户会放入不同的互动内容做不同表达。当 Remix 的自由度从“填模板”升级到“改逻辑”，也就不再是简单复制内容，用户的行为也从跟风变成了自我表达，让「Loopit」不再是一个单纯的娱乐工具。
在刷内容的时候，我们看到了一个关于环保主题的表达。它的互动方式是，给你一张黑白的照片，用户点击后变成彩色，颜色转换带来“事实的浮现”，给我们很大的冲击。当用户能够借某个工具进行表达、而非单纯出于娱乐目的，其制作内容的用心程度与留存，也会有所区别。
如上所述，Remix 之外，「Loopit」能够快速增长的一个更底层原因是，创作门槛足够低。以目前主要应用于生产力场景的 coding Agent 能力，去搭建内容创作所需的脚手架，创作者在这个过程中不再是以往的构思、执行，而是确认、提出意见，有点翻身当甲方的意味。
一条关于Loopit的TikTok视频播放量近千万，11万点赞、数百条留言，评论区不需要经验、专业能力，便捷创作是高频词。低门槛生产与高互动成果形成反差。这次，「Loopit」登顶娱乐榜，也让我们回头去思考一些事情。
过去两年，AI 领域诞生了大量优秀的创作类产品，去提升创作者和开发者的效率，但 toC 的有不错成绩的产品却十分鲜见。这与 AI 模型能力无法达到成果直接可用有直接关系，创企转而服务有更强动手能力的创作者们。而不论是我们之前观察的做出成绩的韩国 AI 陪伴产品、还是国内团队做的「Loopit」都在指向一条结论，AI 模型的不可控，与娱乐内容进行结合，反而可能在 C 端用户层面蹦出火花。
同时对于很多创业者想做、但很少有人敢做的内容社区产品，还需要具备一个条件，才有可能存活，即产生新的交互维度。这两天，始终被低留存困扰的「Sora」关停即是一个例证。用「Loopit」创始人陈炜鹏的话来说，用「Sora」做出来的视频，ROI 最高的分发渠道还是「TikTok」。
当然，「Loopit」还很早期，与整个行业一样面临很多现实问题，如 Agent 能力依然有限。但无论如何，「Loopit」探索了一个不同的路径，通过组合 AI 能力，让产品真正面向大众消费者。
