微新创想：OpenClaw爆火后，一场“分吃龙虾肉”的战斗，贯穿了整个三月。面对这一机遇，各路玩家蜂拥而至。百度、腾讯、阿里等云服务巨头相继推出OpenClaw一键部署服务，在这场“淘金热”中扮演起“卖铲人”的角色——锁定算力消耗与Token调用，收取基础设施费用。与此同时，MiniMax、月之暗面、智谱等大模型独角兽则直接受益于Agent带来的海量Token消耗。据悉，月之暗面目前已经实现了ARR（年度经常性收入）1亿美金的突破。从大厂到大模型创企，从云端版本到本地部署，谁都想靠自家的龙虾平替，捧出一个国内爆款。
作为其中有点姗姗来迟的一家，阶跃星辰在龙虾的生态部署上，算得上是相对完整的一家。从云端、本地两种部署的StepClaw，到为龙虾专研的模型Step3.5Flash限时免费，再到自建的Skill商店“水产市场”。追溯回阶跃C端产品在去年的进程，不难发现，阶跃星辰其实是有备而来，但叠加产品和龙虾热跟进的缓慢，当前的阶跃AI还没有把StepClaw捧成爆款。
对于仍在基础模型赛道竞逐的阶跃星辰而言，Agent的战略价值远超产品本身——它是验证技术能力、打磨用户体验、积累行业洞察的实验场，也是这家押注终端智能化的公司的必经之路。实测StepClaw一个更能主动解决问题的小龙虾，从为小龙虾量身定制的模型Step3.5Flash限时免费开始，到Agent限时一月的免费试用，在吃到这口龙虾肉上，阶跃星辰可以说是AI六小虎中最能下血本的一家。
实际体验下来，StepClaw算得上是一个在设计上对小白用户更友好的小龙虾。先从界面说起，StepClaw是市面上小龙虾“平替”产品中，少数选择做悬浮窗的设计。不用的时候是个悬浮球，使用时也只占据1/4的屏幕界面，对于笔者这种只需要偶尔叫它办事的用户来说，比全屏抢占界面的方式更友好。不过，对于需要日常监测进度、开发产品的极客来说，这个强制半屏的界面，可能有些太小了。
一开始的配置阶段，StepClaw支持用户给它设定性格，用拟人的方式回应，这也是一些厂商目前跟进的个性化设计。我给他设定了一个“靠谱又有点爱吐槽”的性格。它确实做到了，一边干任务，一边吐槽任务难办并抓狂。不过在30多轮对话后，AI就回到了正常风格，在记忆上的问题仍然需要改进。
AI在线吐槽印象最深的，是笔者测评各类任务时，StepClaw在摸索的过程中能给靠谱的多条备选方式，帮你达成目标。你能看到它为了解决任务，帮你写命令、做网页，迂回地帮你处理问题。从任务执行的效果来看，通过寻找替代方案、自主编写工具等方式，StepClaw实测上能够解决很多意料之外的问题，执行能力相对突出。
比如在接入Gmail邮箱API、让它帮我读取未读邮件内容并做总结，这样一个简单的任务，也会遇到环境部署不稳定导致无法接受验证信息的情况。为此，StepClaw甚至自己写了个网页给我，让我通过网页直接看信息再给到它。通过我和Agent的配合，终于让它接上了我的Google邮箱。
通过调用Skills，我用StepClaw做了每天汇报的AI日报，让它帮我整理邮箱。实现这些基础的功能之外，如果用户想进阶一下，拿AI做些不一样的事情，可以从阶跃星辰自建的Skills商店“水产市场”中找更多技能解锁，比如让它帮你处理财报信息、写个小红书文案、做个“一图讲解xx”之类的AI图片等。
作为本地部署的小龙虾，你还可以要求StepClaw帮你从电脑里找文件、整理文件。我要求它帮我整理下桌面，然后再还原回原来的样子。阶跃确实帮我把杂乱的文档和游戏图标都收进了对应的文件夹，且后续也做到了完美还原，表现处在及格偏上的水平。美中不足之处是，StepClaw没有根据我桌面上已有的文件夹分类做规划，而是自己新建了类似的文件夹储存。
StepClaw的调用，需要用户下载阶跃此前的桌面端产品“阶跃AI桌面伙伴”。这个产品的首次上线是在去年9月。可以说，在OpenClaw爆火前，阶跃星辰自己对Agent的重度规划中，就有做相关产品的布局。由此，StepClaw的一部分功能设计，其实就继承了“阶跃AI桌面伙伴”。
比如目前其宣传的“全局记忆”功能，会让AI在每15分钟截图一次桌面，并记录用户的行动轨迹，相当于自己给AI补充了更多的上下文。在桌面助手产品中，这个功能更像是历史记录，用来查找遗忘的信息。StepClaw的“悬浮球”设计，也是继承自阶跃桌面助手的设定。
跑通任务的能力，一部分还是具体看模型能力。阶跃对问题的一些灵活处理，还是得益于Step3.5Flash的能力，和上一代模型相比，新模型做了更适配Agent的设计，比如更适合工程化的上下文结构，和更快的token吞吐速度。
总体来说，靠着之前在C端产品的基础，阶跃交卷的时间不算早，但交出了一个不错的答卷。不过，目前阶跃的产品还处在内测阶段，第一批5万的邀请码放空后，阶跃星辰仍然在通过内测邀请码的方式来接入，获取难度并不高。
3月29日夜晚，阶跃星辰还邀请了李雪琴作为测试官来体验产品。从模型上，阶跃星辰靠免费策略确实吃上了红利，一段时间内位列OpenRouter消耗榜单第一。但从产品上，StepClaw想靠产品从“龙虾们”中杀出重围，还需要时间。
自建Skill生态，阶跃的野心可以看到，四家大模型创企月之暗面、MiniMax、阶跃星辰和智谱都做了OpenClaw平替品。对于分吃龙虾肉，每一家都有热情。对于将自研大模型作为核心竞争力的上述企业来说，OpenClaw是一个Agent爆款产品，它的意义不仅仅是对产品流量、生态的押注，而更关键的是靠巨额的token消耗，讲好自家B端的API生意经。
以笔者测试为例，比如让龙虾做一个定时日报的任务，一般单次对话就要消耗百万个tokens，如果一天调用十几次，一个月的tokens消耗量也能到几亿次。厂家只靠免费是不可能撑起这么大的消耗量的，这也是为什么最近从云厂商到大模型创企，都在给tokens提价的原因。
怎么让用户“尝口龙虾肉”后，还愿意继续尝试？这就是阶跃星辰在搭建龙虾之前，先发布了自家Skill商店“水产市场”的原因。据阶跃星辰StepClaw、水产市场负责人钟经纬判断，春节期间做“水产市场”的判断有二：第一，OpenClaw在春节前后的爆发让他预判，春节期间会有更多人去尝试使用，这些人一定会遇到“不知道用来干嘛”的问题；第二，OpenClaw带来的资产类型更丰富了，技能、经验、插件、频道、触发器都需要一个地方来承载和分发。
可以说，Skills是当下帮用户真正找到场景做事的触手。在2025年，我们还需要在各家大厂的Agent开发平台，看不同开发者贡献的各类Agent，比如字节扣子空间上划分好的种类，不同的任务，需要调用不同的Agent。而在MCP和Skills普及的当下，一个Agent可以自己组装多种技能，就相当于给龙虾装上了手和脚，也就成了龙虾们的必需品。
从2月龙虾热到现在，一个多月的时间里，厂商们也已经开始在产品中预装好Find Skill（帮用户寻找合适Skill并下载）、Skill Vetter（确保安装Skill的安全性）等Skill，提升用户初始体验，解决用户“到底用龙虾做什么”的疑问。正如你买到的每家手机都有自己的应用商店，现在市面上的小龙虾们，也基本自带类似“水产市场”的自家Skill商店，通过开发者生态共创，更多能够应用在办公、代码等场景的技能出现在商店给用户调用。
不过，目前在初级阶段，Skills市场也难以形成壁垒，它只能算是龙虾的“标配项目”。目前从数量来看，阶跃星辰的水产市场中一共有5500个Skills，比起目前海外市场的ClawHub来说，后者当前Skills数量已经更新到40000以上。虽然国内生态的完善还有待改进，但国内Skill生态的搭建势在必行，比如一些国内用户用得更多的产品（微信、B站）等相关技能的接入，还是靠国内开发者上传。
简单来说，Skills是Agent的能力模块，包含提示词+脚本组合，可以实现具体能力（如SEO内容写作、PPT生成、周报撰写等）。但Skill的能力取决于两个东西：调用的API和写的提示词。提示词本身就是迁移成本很低的方式——一个写好的Skill，上传到ClawHub、扣子空间、阶跃的“水产市场”，几乎不需要额外改动。这意味着，Skill市场很难形成像App Store那样的垄断格局。
短期来看，对于想吃龙虾肉的厂商们来说，做Skill市场更像是产品生态的完整。跟随行业趋势，完善产品矩阵，满足开发者需求。不做Skill市场，产品在功能完整性上就会落后竞品。龙虾本身真正的竞争在两点：基座模型能力——决定Agent能做什么，工程化能力——龙虾对任务的执行程度。
对于意在终端Agent的阶跃星辰来说，Agent是生态中的一块关键拼图。如何让Agent能力赋能在接下来的手机、汽车和电脑等一系列终端产品上，才是阶跃星辰的重点。从桌面助手到龙虾，阶跃星辰押注本地Agent。
从阶跃AI桌面伙伴，到StepClaw，两个本地Agent产品的重合和相似的设想，已经说明了阶跃星辰在OpenClaw爆火之前，已经对这个赛道有了初步想法。据钟经纬回忆，阶跃本地Agent项目立项是在去年7月。在Manus后，团队内部从需求出发，看到了本地Agent机遇的存在。
“本地最大的价值，是在技术探索早期，给了用户更大的自由度。”钟经纬写道。对比云端，本地能够帮助AI更方便地获取到所需的上下文信息，并让Agent拿到更多本地权限，才能解锁一些没有被实现的玩法。
阶跃星辰押注本地Agent的速度，实际上够快。从去年九月的Mac版本后，今年1月19日，Window版本的阶跃AI桌面伙伴也正式上线。这个时间其实也是OpenClaw爆火的日子。不过，在当时的宣传版本中，MCP还占据着功能宣传的首位，Skill反倒没有被放到官方的宣传中。
没有被提及的原因，或许是官方认为，当时Skills的教育成本还不够，市场对其的认知还不足。“最早我们在10月份是想打 Skills 这个东西来做增长，当时找了很多电商社群、做培训的机构一起协作来搞 Skills，当时他们是不愿意的。”钟经纬在一档播客中提及。
而且，对比OpenClaw，阶跃AI桌面伙伴没做到的一点，是把它和各大IM产品的生态打通。但在蹭OpenClaw的热点速度上，阶跃星辰没有跟上后续的节奏，这或许也是错失流量和更多用户的原因。
可以看到，阶跃星辰无论是云端还是本地版本的StepClaw两款产品，均上线在今年3月，而月之暗面们最早从除夕就发布了相关产品，早期的这些产品多是云端版本，虽然不够快，但确实分走了一部分注意力。
谈及为什么不用阶跃AI直接接入飞书，而是又做了个StepClaw，钟经纬表示，由于Agent Harness 有一些差异，团队后续在上面再重复跟迭代，其实比套一下的成本还要更高。另外，OpenClaw确实太热了。在热度上，阶跃星辰或许没能赶上这波流量。
不过对于这家押注终端智能化的公司来说，开发本地Agent，本身对于他们来说，也是一件持续要做的事情。阶跃星辰本身的商业化模式，就是在手机、车等智能终端上搭载Agent，靠前期产品的打磨和搭建，后续的经验和反馈，对于团队未来大方向的研发是匹配的。
无论StepClaw最终能否在“龙虾大战”中脱颖而出，前期产品的打磨都将转化为面向手机、汽车、电脑等终端生态的实战经验。对于这家押注终端智能化的公司而言，这或许才是这场竞逐背后更值得关注的叙事。
