声明:本文来自于微信公众号 光子星球，作者:郝鑫，授权站长之家转载发布。不是字节、腾讯、阿里，而是Meta。产品上线仅九个月，谈判时长前后不过十余天，一家顶着”套壳””营销”的初创公司，已经走通了AI创业的闭环。今早，Manus在官网正式宣布加入Meta。声明中透露，截至2025年12月，Manus已处理超过147万亿个Tokens，并创建了超过8000万台虚拟计算机。加入Meta后，Manus产品及公司还将继续在新加坡运营，还将把Manus的服务带给Meta平台上的数百万企业和数十亿用户。
另一边，Meta也在官网确认该消息。在公告中，Meta补充了一些细节:一是Manus的产品服务将整合进Meta的产品体系，Meta更看重Manus在企业服务领域的能力;二是收购也包含了”人”，Manus团队打包加入Meta。另据晚点LatePost补充消息，Meta以数十亿美元完成了对Manus母公司”蝴蝶效应”的收购，其花费仅次于WhatsApp和Scale AI。收购完成后，蝴蝶效应公司将保持独立运作，创始人肖弘出任Meta副总裁。
在国内看技术能力、模型能力和应用DAU的大环境下，Manus身上具有非典型性的特质，产品国际化、团队国际化以及市场与资本结构同步出海。现下或许无法给Manus”上岸”一个盖棺定论的结论，但至少证明了在AI时代，中国的团队也能做出世界级的AI产品，与硅谷站在同一角斗场中竞争。
非典型创业者的范本
Manus或者说蝴蝶效应公司的创业故事，要追溯到”Monica”。CEO肖弘是一位连续创业者，在AI之前，他曾开发过两款微信生态插件。这给了他做AI浏览插件Monica的灵感，作为一个侧边栏插件，让用户在浏览网页时可以直接调用AI，还能处理网页摘要、翻译等。Monica聚合了来自各家头部模型，这意味着用户只需花一份订阅的钱就能使用所有大模型。这一策略在商业上获得了成功，成为当时除了AI PPT之外少有赚钱的项目。Monica在Chrome商店拥有约300万用户，贡献了约1500万美金的ARR。
Monica让肖弘拿到了博弈的筹码，2024年初，字节找上门来谈收购，开价3000万美元。对于一款插件工具，这个数字不算低。这是肖弘的第一次抉择，如果故事从这里戛然而止，就没有以后的Manus和数十亿美元。肖弘拒绝了字节的收购offer，决定搞件”大事”。
在Manus诞生前，团队也走过弯路，尝试从AI浏览器插件到AI浏览器转型，花费7个月的时间All in，但在上线前一周被全面叫停。直到Cursor、Computer use的出现，让肖弘和团队意识到:AI 很擅长用电脑，但不应该用你的电脑，而应该用它自己的电脑;普通人也能受惠于AI coding。这两部分结合起来，就诞生了Manus的最初形态。
回看Manus的项目立项，肖弘提出了一个深刻的类比，将两种不同Agent发展路径比作”百度”与”Hao123″的模式差异。Chatbot/Hao123模式，像传统的Chatbot或导航网站，开发者作为”供给侧”，预先实现和集成各种特定功能（链接）。用户能做的事情，被限制在开发者已经提供的能力范围内。这种模式拓展缓慢，且容易陷入同质化竞争。Agent/百度模式，首先打造一个具备强大通用能力的底层平台（像搜索引擎，能爬取和理解一切），因其通用性，吸引大量用户尝试各种各样的任务。再通过分析高频、高价值的Query，反向进行优化，提炼出”预设能力”，使得常见任务能够被”秒级”完成。正是基于模式的选择，Manus从一开始就押注了通用Agent的方向。
接下来才是大家熟悉的故事，2025年3月初，Manus在没有完全准备好的情况下上线。上线即崩溃，邀请码一码难求，被外界质疑为”恶意营销”。意料之外，Manus实现了”黑红”。但与此同时，在其身上开始了两个飞轮。一是产品高频迭代，快速进入商业化变现;二是彻底与国内市场割席，从产品、组织架构到资本全面押注国际市场。
5月份，Manus宣布向所有用户开放，开放首日注册量即破100万。10月份至今，Manus进入了高频迭代期，一口气更新了9个功能。12月中旬，Manus宣布ARR已经突破了1亿美元。
Manus最终选择把重心全面放到海外，有多重考虑因素。核心来自于其用户群体，从Monica到Manus，付费的大头主要来自于海外用户。受国际政策法规影响，国外对中国背景的团队审核更为严格。于是，在Agent的窗口期，Manus迅速裁撤国内团队，总部搬迁至新加坡，从组织架构、资本端完成一次”脱胎换骨”的国际化。当初拒绝字节收购offer的团队，如今站在了国际舞台。和3000万美元相比，数十亿美元已经翻了至少30倍。至此，一个非典型性中国创业团队的故事，已经很完整。
Meta和Manus各取所需
Meta开出数十亿美元的账单，是一个什么水平?如果放在国内来看，作为一家AI应用公司相当有竞争力。作为参考，模型和技术全覆盖的MiniMax，目前的估值约在40亿美元。开源闭源两条腿走路，干To B苦活累活的智谱，其估值也在将近40亿美元。与之对比，Manus在没有自研模型技术和仅有一款八个月的上线产品下，就拿下了MiniMax们超四分之一的估值。但放在硅谷来看，这笔买卖绝对称不上”天价”。此前，扎克伯格就用143亿美金收购了”Scale AI”的49%的股份。在很多人眼里，Scale AI不过是一个数据标注公司。考虑到Manus的全球用户体量和1亿ARR，数十亿的价格只能算是一个中等水平。虽然未透露具体收购细节，但这个数字足以让投资人和机构顺利退出，让Manus创业安稳着陆。
Meta和Manus能够达成合作，本质来自于双方的需求。Meta已经到了”病急乱投医”的地步，此前Llama开源策略彻底宣告失败。转向闭源后，Meta与OpenAI、谷歌等头部模型性能差了一大截。前一段时间还被曝出，用了开源的千问训练模型。意识到差距后，Meta开始动用”金手指”，重金挖墙角，组建超级智能实验室。扎克伯格相信Agent的未来，曾表示过”Meta AI未来将是数亿人的Agent平台”。缺乏像OpenAI、谷歌前期的技术跟进，短期内Meta想要实现这一愿景，靠收购来补足短板，显得很合理。在公告里，不难看出，Meta看重Manus的产品、服务客户和未来融入Meta平台的能力。况且Manus本身还能赚钱，为其带来额外营收。
Manus产品负责人认为,”Agent的竞争不是比模型本身，而是比整个系统”。即使强如OpenAI，也要和Agent创业公司站在同一起跑线上，学习如何构建外围的环境，准备工具体系等能力。而Manus所积累的这套能力，如果能在Meta，这个更大用户体量和更复杂需求里打磨，有可能带来新的能力涌现。对Meta或许是Agent弯道超车的机会，更是决定其能否拿到Agent时代船票的关键一战。
肖弘回忆，3月初产品刚上线，在最巅峰时期”一天要烧50万美元”，按此速度烧下去，20天公司就破产了。直到现在，Manus仍要面临这个问题。现在Token调用成本还远未到达普惠的临界点。多数做AI应用的公司还是要给大模型和云厂商交过路费，这里面还存在网络负效应，用户用得越多，AI应用公司亏得越多。Manus被Meta收购后，就有了长期的”饭票”，也能在这基础上去探索智能边界。很多创业者恭喜Manus，也是在渴望一个相对完美的结局。在充满不确定性的大环境下，安全降落远比改变世界的梦想来得实际。创始人名利双收，给了团队一个交代，还有了再创业基金，怎么不算是一个happy ending呢?下回可能就有人跟投资人这么说,”不成功还能卖给Meta呢”。
谁是最大的赢家?
站在Manus背后，有个不能忽视的名字——真格基金。在被Meta收购前，Manus公司蝴蝶效应一共完成了4轮融资。从2023年2月的种子轮到2025年4月的B轮，真格基金没有一次落下，几乎梭哈了肖弘和蝴蝶效应。仅以种子轮计算，在两年多的时间里就获得了超过200倍的回报。真格基金从初期选中肖弘，到现在跟肖弘和他的团队走过了十年。在这过程中，真格基金发挥过关键作用。在其牵线之下，吸引来现Manus首席科学家季逸超和产品战略负责人张涛的加入，加上肖弘构成了Manus产品核心班底。早在3月出圈后，Manus就被投资圈视为”成功案例”。但凡是看AI应用赛道的投资人，在采访中都要被追着问一句:”当时为什么错过了Manus?”因为押注Manus，真格基金管理合伙人刘元终于扬眉吐气了一回，交出了一份拿得出手的”作品”。
但意义还远不止这些，Manus在某种程度上冲击了现在国内的创业和投资模式。传统模式如现在的智谱、MiniMax，靠一轮轮的融资熬到上市。假如不是现在科创板和港股，给大模型公司开绿灯，可能他们等不到上市就先破产了。Manus的反传统操作是什么呢?前期先找投资人拿天使轮和种子轮资金，一拿到足够团队探索的钱，就立马开始上线产品，进入产品验证期。跑得通商业模式和现金流，就继续跑，反之不行就放弃。反复循环，直至找到稳定产品和商业模式，大厂下场收购，投资人完成退出。Manus的故事让同赛道的创业者看到了曙光，某位创业者表示,”今早微信被轰炸，发来全是Manus被收购的消息。感谢大家第一时间想到了我们，这也是我们更努力的原因。通用AI Agent赛道，被收购的确是比较好的结局了”。
在这种情况下，投资人更敢投创业团队，因为试错成本变低，验证周期缩短。与之而来的，对创业团队的要求也变得更高，估值不再看一些虚无缥缈的指标，更加注重营收能力、行业壁垒等硬核能力。这套逻辑将创业与投资从估值叙事的浮空中拉回地面，迫使所有人重新审视AI应用市场。能创造真实用户价值、并因此获得健康现金流的公司，才拥有终极的定价权。这将是一个新起点，对整个生态而言，当健康的并购退出成为可预期的终点，更多的资源将被释放到原始创新与产品打磨中，而非重复的内耗与估值游戏中。AI时代的创业者已上桌，新一代的投资人还远吗?