2025年11月，摩尔线程重磅发布Torch-MUSA v2.7.0版本，正式宣布全面支持PyTorch深度学习框架。这一版本与PyTorch主版本号保持高度同步，标志着摩尔线程在深度学习领域的技术实力再上新台阶。
此次更新不仅引入了全新的muFFT与muSolver计算库，还显著强化了对统一内存设备（UMM）的支持。通过优化内存管理机制，Torch-MUSA v2.7.0有效提升了内存使用效率，大幅降低了模型运行时的资源开销，为高性能计算提供了更强动力。
功能层面，本次升级新增超1050个算子，覆盖了稀疏操作、量化处理以及C++扩展等关键功能模块。同时，针对var/std、conv3d等核心算子进行了深度优化，显著提升了运算性能与效率。这些改进将直接惠及各类深度学习应用，特别是在大规模模型训练与推理场景中。
系统兼容性方面，Torch-MUSA v2.7.0完美适配MUSA SDK 4.2.0及以上版本，进一步提升了FSDP2训练模式下的内存使用效率。这一技术突破为用户带来了更流畅的训练体验，降低了资源消耗。
展望未来，摩尔线程已规划在下一版本中适配PyTorch 2.9.0，持续推动深度学习技术的创新与发展。Torch-MUSA v2.7.0的推出，不仅展现了摩尔线程在计算领域的领先地位，也为AI开发者提供了更强大、更高效的工具支持。