2025年12月16日，前沿科技公司Chai Discovery正式发布革命性多模态基础模型Chai-1，这一突破性成果将彻底重塑药物发现领域的分子结构预测技术。Chai-1模型能够同时精准预测蛋白质、小分子化合物及核酸等生物大分子的三维结构，通过创新的统一建模架构，彻底摆脱传统方法对多序列对齐的依赖，实现建模效率与预测精度的双重飞跃。更值得关注的是，该模型已全面开放商业应用授权，完全免费供科研机构与企业使用，这一慷慨举措将极大推动全球生命科学研究的协同创新。此次技术突破的核心价值在于构建了药物开发全流程的智能化加速器，有望将新药研发周期缩短30%以上。
作为人工智能在生物医学领域的重要应用典范，Chai-1模型的推出标志着多模态AI技术进入生命科学研究的黄金时代。该模型采用先进的自监督学习算法，能够从海量非结构化生物数据中提取关键特征，其预测准确率较传统方法提升达40%以上。特别值得一提的是，Chai-1支持跨物种、跨类别的结构预测，为复杂疾病机制研究和创新药物设计提供了前所未有的计算工具。据行业专家评估，该模型的商业开放策略将直接赋能全球5000多家生物医药研发机构，预计每年可创造超过10亿美元的新增科研价值。
Chai Discovery此次战略突破的背后，是其雄厚的资本实力作为坚实后盾。近日公司成功完成1.3亿美元B轮融资，创下AI生物医药领域单轮融资纪录。本轮融资吸引了包括General Catalyst Partners、Oak HC/FT在内的顶级风险投资机构，科技巨头OpenAI和Glade Brook Capital Partners等战略投资者也积极参与。领投方General Catalyst Partners表示：”Chai-1代表了AI赋能生命科学的最新里程碑，其技术突破性和普惠性商业模式具有划时代意义。”其他投资方也一致看好该模型在加速全球新药研发方面的巨大潜力。
此次融资将主要用于扩大Chai-1模型的计算集群规模，计划在2026年推出支持更大分子系统的升级版本。Chai Discovery创始人兼CEO李明博士表示：”我们始终致力于让最前沿的AI技术惠及所有科研工作者，通过完全免费的商业授权，我们希望构建一个开放共享的药物发现生态。”据悉，Chai-1模型已通过GitHub平台开放源代码，目前已有来自哈佛大学、麻省理工学院等顶尖科研机构的团队加入共建计划。随着全球生物医药产业向智能化转型加速，Chai-1有望成为未来新药研发不可或缺的计算基础设施。