2025年12月22日，在人工智能领域享有盛誉的科学家杨立昆针对计算机科学专业的教育现状提出了重要见解。他指出，当前许多CS专业学生若仅满足于完成课程的基本要求，将难以在日新月异的技术变革中保持竞争力。杨立昆强调，与其盲目追逐短期热门技术，不如将更多精力投入到数学、物理和工程等基础学科的学习中。作为前Meta首席AI科学家，他拥有深厚的行业背景和丰富的实践经验，对此观点尤为坚定。
他认为，扎实的数理基础和强大的建模能力是推动人工智能发展的核心要素。在AI技术不断迭代升级的今天，掌握那些”保质期长”的基础知识，远比追逐转瞬即逝的流行技术更具长远意义。杨立昆指出，部分高校在CS课程设置上存在数学要求偏低的问题，这种短视的教育模式无疑会阻碍学生未来的长远发展。
杨立昆的建议引发了对当前教育模式的深刻反思。在技术更新速度日益加快的今天，如何培养既具备扎实理论基础又能适应快速变化的专业人才，成为高校教育者必须面对的重要课题。他的观点不仅为计算机科学专业的学生指明了学习方向，也为高校课程改革提供了重要参考。