2025年，中国高等教育学会高等农林教育分会年会分论坛上，南京农业大学隆重发布了国内首款专注于通用农业领域的开源垂直大语言模型——司农（Sinong），这一创新成果标志着我国农业人工智能研究迈入新纪元。该模型依托超40亿token的农业专业数据集进行深度训练，内容覆盖作物育种、智慧农业等关键学科领域，为用户带来精准高效的农业知识服务。模型提供8B和32B两种参数版本，分别满足不同场景下的性能需求，现已全面登陆魔搭和GitHub平台，向全球开发者开放。
司农模型在研发过程中引入了多项前沿技术，包括思维链推理机制、上下文参考系统以及多智能体协同搜索增强框架。这些创新技术的融合显著提升了模型对农业知识的理解深度和内容生成质量，使其能够更精准地解答复杂农业问题，提供专业化的农业咨询方案。这一突破性进展不仅展现了我国在农业人工智能基础研究领域的领先地位，更为未来农业智能化发展奠定了坚实的技术基础。
作为国内首个面向农业领域的开源大语言模型，司农的发布具有重要的里程碑意义。它打破了传统农业信息获取的壁垒，为科研人员、农业从业者及广大用户提供了一个强大的知识引擎。通过开放源代码和丰富的功能接口，司农将有效推动农业科技创新和产业升级，助力我国农业现代化进程。随着模型的不断优化和推广应用，司农有望成为农业领域不可或缺的智能助手，为乡村振兴战略实施注入新的科技动能。
