9月13日，在备受瞩目的2025Inclusion·外滩大会AI开源见解论坛上，蚂蚁开源携手Inclusion AI重磅发布了全新升级的《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告》2.0版本。这一报告不仅全面剖析了人工智能开源领域的发展现状与未来趋势，更融入了过去百余天内开源社区的最新动态，为行业前行提供了极具价值的参考依据。蚂蚁开源技术委员会副主席王旭在论坛上详细解读了该报告的核心内容，强调其通过数据驱动的方式，客观呈现了全球AI开源生态的真实面貌，既为行业发展提供了重要参考，也彰显了中国在AI开源领域的重要地位。
报告数据揭示大模型开源开发生态新特征这份报告的最初构想源于蚂蚁集团内部的技术趋势洞察，所有数据均源自开源社区，通过对GitHub全平台项目的深度分析，并运用OpenRank算法进行筛选和排名。本次发布的2.0版本全景图共收录了分布在22个技术领域的114个最受关注的开源项目，主要分为AI Agent和AI Infra两大技术方向，为行业提供了全面而细致的参考框架。
和全景图一同发布的还有一份详尽的洞察报告《从社区数据出发，再看大模型开源开发生态全景与趋势》。该报告指出，62%的大模型生态下的开源项目诞生于2022年10月“GPT时刻”之后，平均“年龄”仅30个月，这一数据充分反映出AI开源生态的高速迭代特性。
“开放共享”或“闭源主导”的路线分化报告显示，在参与全景图项目开发的约36万全球开发者中，美国开发者占比24%，中国开发者占比18%，其次是印度（8%）、德国(6%)和英国(5%)。中美两国合计贡献了超过四成核心力量。更值得关注的是，在大模型开源策略上，中国厂商更倾向于开放权重的开源模型路线，而美国头部厂商则多采用闭源模式。王旭指出：“这些项目可以想象成数字积木，开发者可以自由组合搭建新应用，中国在积木共享上的积极性，正让全球生态更具活力。”
AI Coding工具持续增长:开发者“效率革命”加速报告中最引人注目的趋势是AI编程工具的爆发式增长。这类工具能自动生成、修改代码，大幅提升程序员效率，成为当下开源社区最热门的领域。从形态上看，工具主要分为“命令行工具”（如Google推出的Gemini CLI）和“集成开发环境插件”(如Cline)，前者以轻便灵活受青睐，后者则注重开发流程整合。数据显示，2025年新出现的Coding工具平均获得3万以上开发者Star关注，其中Gemini CLI开源仅3个月，星标数已突破6万，成为增长最快的项目之一。
王旭团队观察到一个有趣现象：“做模型的厂商喜欢从命令行工具切入，而注重用户体验的团队则从集成开发环境入手，两种路线正推动编程效率‘革命’。”这种工具热潮背后，是全球开发者对“AI助手”的迫切需求。报告指出，随着大模型能力提升，未来程序员可能将更多重复性工作交给AI工具，转而聚焦创意设计和复杂问题解决，这一趋势或将重塑软件开发行业的分工模式。
2025大模型发展时间线全景图发布蚂蚁开源在论坛上同步发布了2025大模型发展时间线全景图。该全景图梳理了2025年1月至今国内外主流厂商的大模型发布时间线，包含开放参数的模型和闭源模型。全景图内标注了模型参数、模态等关键信息，为开发者和社区理解当下各家厂商的激烈竞争提供参考。
报告指出几点关键的大模型发展方向:中美大模型开源与闭源的路线分化明显、模型的参数在MoE架构下趋于规模化发展、基于强化学习提升模型Reasoning的能力、多模态模型进一步成为主流、模型评价方式发展出基于主观投票和客观评测下的不同模式。