微软2023财年第四财季财报发布,呈现出一幅远观亮丽却近观承压的业绩图景。北京时间2023年7月26日,微软公布财报显示,第四财季营收达561.89亿美元,同比增长8%,净利润200.81亿美元,同比增长20%,每股摊薄收益2.69美元,同比增长21%。然而,这份亮眼业绩并未赢得投资者青睐。美东时间7月25日,微软股价常规交易中上涨1.7%,但财报盘后却下跌3.7%。表面原因或指向业绩展望未达预期——微软预计2024财年第一财季营收为538-548亿美元,中位数543亿美元,同比仅增长8%,低于分析师平均预测的549.4亿美元。但深层原因或在于,作为AI霸主,微软描绘的AI故事未能获得市场有力响应,成为部分投资者选择撤离的主因。

01 PC业务持续萎靡,AI成微软重中之重

早在2019年,微软就押注OpenAI这匹黑马,随着ChatGPT爆火,微软终于摆脱了PC出货量持续下滑的困境,以AI开启新篇章。第四财季,微软更多个人计算业务(Windows、设备、游戏和搜索广告)营收139.1亿美元,同比下跌4%。其中Windows操作系统营收同比降12%,硬件设备营收同比降20%,Windows商业产品和云服务营收同比涨2%,搜索和新闻广告服务营收同比涨8%。PC市场低迷仍在持续。Canalys数据显示,2023年Q2全球PC出货量6210万台,同比下降11.5%,主要受消费需求锐减等因素冲击。微软作为Windows系统和Surface终端的掌控者,也未能幸免。值得注意的是,微软搜索和新闻广告服务营收同比增长8%,主要得益于必应集成ChatGPT。Similarweb透露,AI功能上线后,必应页面访问量增加15.8%,谷歌则下跌近1%。除搜索引擎外,微软生产力和业务流程部门(含Office、LinkedIn、Dynamics)及智能云部门也围绕AI展开布局。2023年7月18日,微软在Microsoft Inspire活动上推出Microsoft365Copilot,以每月额外30美元/用户的定价为商业订阅用户提供AI服务,发布后股价上涨3.98%,触及366.78美元/股高点。更早的2023年3月,微软在Azure服务中上线Azure OpenAI服务,为企业客户提供SLA保证的AI服务。这些举措推动生产力和业务流程部门营收182.9亿美元(同比增长10%),智能云部门营收239.93亿美元(同比增长15%)。微软在AI业务上具备独特优势:既是OpenAI股东,可直接套用ChatGPT产品;又是其独家云服务提供商,ChatGPT的强大实力为Azure客户背书。投资咨询公司Laffer Tengler Investments首席投资官Nancy Tengler曾表示:”生成式AI将是未来关键,微软走在了前面。”但先行者也需直面考验。

02 AI商业化进程不理想,如何平衡巨额成本是难题

AI技术虽具想象空间,但需巨额资金和算力投入。以ChatGPT为例,其成为AI大模型标杆产品,主要依靠不计成本的研发投入。天眼查显示,2015年以来OpenAI累计融资金额超15亿美元,主要用于开发AI能力和训练模型。2022年亏损达5.45亿美元。第四财季微软资本支出达107亿美元,同比增长37.18%,创2016年来单季新高。CFO艾米·胡德表示,为支持AI将推高成本,2024财年资本支出将逐季增长。加码AI导致费用上涨是科技行业普遍现象。谷歌总裁露丝·波拉特也表示,2023年下半年技术基础设施投资将增加,资本支出将高于2022年。为平衡高昂支出,微软积极探索AI商业化,但效果尚未达预期。针对Windows、Microsoft等产品推出的Copilot功能,虽演示效果强大,但用户体验不尽如人意,仅支持New Bing和基础系统功能调用。每月额外30美元/用户的定价也引发争议。科技投资者Paul Meeks认为定价过于激进。必应虽因ChatGPT噱头曾获关注,但新鲜感退却后影响力大减。SimilarWeb数据显示,2023年6月美国iOS市场必应下载量下降38%,搜索和新闻广告营收增速从第三财季的10%下探至8%。谷歌广告业务则反弹,二季度营收同比增长3.3%。这些反映AI产品体验尚不完善,难以持续吸引C端用户。B端市场虽具想象空间,但企业算力资源有限,投入可能长期存在。微软AI业务最具想象力的商业化场景,或仍是成为”卖铲人”,提供AI技术给开发者或企业客户。此前微软推出Azure OpenAI Service、Azure AI Studio等云服务产品,印证行业共识。阿里云启动”通义千问伙伴计划”,百度创始人李彦宏也表示大模型将改变云计算规则。但微软云营收增速放缓,第四财季智能云业务营收239.9亿美元(同比增长15%),Azure增速从上季31%放缓至25%-26%。企业降本增效和云服务用量优化是主因。大模型赋能消费者为平台带来收益的模式尚不明朗。Alphabet董事长Hennessy指出,基于大模型的搜索成本可能是标准关键词搜索的10倍。若效率准确性不足,用户仍倾向关键词搜索,这成为必应和谷歌影响力此消彼长的关键。总体而言,尽管微软2023财年第四财季营收亮眼,但正处于”AI换挡”期,具体业务增速不理想,主要因AI概念与现实存在落差。面向C端的Copilot和B端的Azure OpenAI Service都未带来体验升维。不过大模型未来或重塑互联网和科技行业,作为先行者,微软需持续精进技术,等待革命性能力出现的那一天。

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