近日，交通运输部正式印发《交通运输行业高质量数据集建设方案》，全面部署推进数据集体系建设工作。该方案以数据资源为核心、以实际应用为牵引，严格遵循急用先行与系统推进的建设原则，重点聚焦人工智能技术在交通领域的迫切应用场景，着力提升数据供给的数量与质量。方案明确提出三大核心任务：一是完善数据集服务体系，二是健全标准规范体系，三是积极营造建设生态，旨在构建起高质量数据集的供给体系，为培育交通运输新质生产力提供坚实支撑，助力智能综合立体交通网的建设进程。
方案设定了明确的发展目标，计划到2030年底，建成一批适用于多场景的高质量数据集，形成一批典型应用案例，基本满足国际领先模型的训练需求。这一目标的实现，将极大推动交通运输行业的数字化转型与智能化升级，为构建现代化综合交通运输体系注入强劲动力。通过高质量数据集的建设与应用，交通运输行业将能够更加精准地把握发展机遇，提升服务效能，为经济社会高质量发展提供有力保障。
