LiblibAI获1.3亿美元融资领跑国内AI应用 超过2500万用户规模创新高

LiblibAI完成1.3亿美元B轮融资 国内AI应用领域创年度之最

近日,AI应用公司LiblibAI成功斩获1.3亿美元B轮融资,这一数字不仅刷新了国内AI应用企业今年融资纪录,更彰显了资本市场对AI应用创新的高度认可。本轮融资由红杉中国、CMC资本及一位神秘战略投资方联合领投,老股东顺为资本、源码资本、明势创投、渶策资本均大幅增持投资额度,远识资本则继续担任本次融资的独家财务顾问。

作为ChatGPT引爆AI应用创业潮后的典型代表,LiblibAI由曾在科技巨头积累丰富经验的创始人陈冕创立。公司发展历程堪称一部过山车——在2023年AI技术迭代与资本市场波动双重考验下,LiblibAI经历了从用户爆发到生存危机的严峻挑战。正是通过产品创新与精细化运营,这家公司最终成长为拥有千万级用户的AI应用平台,成功应对了”大模型技术持续迭代挤压应用生存空间”的行业难题。

据内部人士透露,目前LiblibAI已实现日活跃用户400万,累计服务总用户超2500万。这一成绩背后,是公司独特的商业模式与产品战略。

LiblibAI获1.3亿美元融资领跑国内AI应用 超过2500万用户规模创新高插图1

从”AI绘画领域的GitHub”到”集模型库、云端工具与创作者社区于一体的综合平台”,LiblibAI完成了华丽的蜕变。平台现已收录数万款AI模型,通过智能算法与人工审核相结合的方式确保内容质量。用户无需配置专业硬件,即可在云端直接调用算力,支持文生图、图生图、ControlNet、局部重绘等多样化创作需求。每个模型都配有专业提示词与参数建议,极大降低了使用门槛。

更值得关注的是,LiblibAI构建的创作者社区形成了独特的”模型-创作-分享”内容生产闭环。用户不仅可以在平台展示自己的作品,还能学习他人生成参数进行二次创作。通过轻量级模型训练与创作者激励机制,平台正逐步形成繁荣的社区生态。2025年10月推出的2.0版本更是将产品矩阵从图像拓展至视频领域,新增的多模型生成与专业特效模板功能,让平台从”聚合工具”升级为”AI专业创作工作室”,商业变现空间得到极大提升。

回望LiblibAI的发展轨迹,几个关键节点值得深思。2023年7月天使轮时,正值AIGC概念从技术圈走向大众市场,Stable Diffusion开源生态蓬勃发展。LiblibAI敏锐地选择了应用层路线,专注于社区生态赛道而非基础模型研发,成功避开与头部企业的直接竞争。通过聚焦”社区生态+工作流整合”,公司将资源集中于打造更贴近用户的产品体验。

经过一年的发展,LiblibAI完成了商业可行性验证,从单纯的工具集进化为具备网络效应的平台雏形。产品形态开始向工作流方向转型,通过成为专业工作流中的关键环节,实现了更高的用户留存与商业化可能。公司逐步构建起”创作者分享玩法、用户生成内容、企业付费服务”的商业闭环,形成了可持续的商业模式。

在平台化与社区化发展的同时,LiblibAI还前瞻性地押注了Agent技术。随着AI Agent能力的增强,应用从辅助工具向自主处理任务的智能体转变成为行业趋势。LiblibAI团队敏锐捕捉到这一窗口期,在技术布局与全球化扩张方面双管齐下。

LiblibAI获1.3亿美元融资领跑国内AI应用 超过2500万用户规模创新高插图2

从资本角度看,LiblibAI的融资反映了AI投资逻辑的深刻变革。过去两年,AI大模型赛道估值泡沫严重,许多企业估值与商业化能力严重不匹配。但2024年下半年以来,一级市场投资标准发生重大转变,投资人开始关注付费用户规模、单位经济模型、客户留存率等具体商业指标。LiblibAI的融资历程正是这一投资逻辑转变的典型案例。

创始人陈冕在多个公开场合强调的早期补贴策略与获客”战斗”,体现了公司对商业化的重视。最新发布的2.0版本在保留传统WebUI和ComfyUI的同时,推出了更多低门槛功能,如视频图像生成一体化界面、开源闭源模型兼容等实用特性。平台还针对创作者推出持续补贴激励政策,并采用订阅制与按需付费相结合的混合模式,已形成明确的收入来源。

与仍在烧钱验证技术可行性的企业相比,LiblibAI已建立起清晰的商业模式与稳固的用户基础。此次成功融资也预示着,商业化能力将成为未来创业公司竞争的关键要素。在这个新的竞争格局下,LiblibAI无疑走在了行业前列。

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