近日，美国领先的生命科学公司Tahoe Bio（原Vevo Therapeutics）正式发布了其革命性的AI基础模型——Tahoe-x1(Tx1)，这一专为解析基因、细胞与药物复杂关联而设计的30亿参数大模型，标志着人工智能在生命科学领域的应用实现了历史性跨越，从辅助工具跃升为强大的生命系统建模引擎，为癌症靶点发现和个性化治疗开辟了前所未有的创新路径。
架构革新：专为单细胞世界打造的30亿参数模型
Tahoe-x1基于先进的Transformer编码器架构，采用掩码语言建模（MLM）技术进行预训练，其训练数据规模令人瞩目，涵盖了高达2.66亿的单细胞转录组谱。其中，Tahoe Bio自主研发的Tahoe-100M扰动数据集尤为关键，该数据集详细记录了上千种分子对癌症细胞系的扰动响应，已被全球科研社区广泛下载近20万次，成为推动生命科学研究的重要资源。为平衡模型性能与实用性，Tahoe Bio推出了包括Tx1-70M在内的多尺寸版本，并通过FlashAttention v2等前沿优化技术，使计算效率比同类细胞模型提升3至30倍，即使在普通GPU上也能高效运行，显著降低了科研应用的门槛。
能力一：精准锁定癌症”命门”，超越现有模型
在基因必需性（Gene Essentiality）预测任务中，Tahoe-x1在权威DepMap数据集上表现卓越，全面超越了现有模型，能够精准识别不同癌症亚型中维持肿瘤生存的核心驱动基因。这一突破性能力将帮助研究人员快速锁定高价值靶点，大幅缩短从发现到验证的周期，尤其适用于异质性强的难治性癌症研究。
能力二：自动还原癌变通路，揭示分子协同网络
Tahoe-x1不仅能识别单个基因，更能捕捉癌变过程中协同激活的信号通路。在MSigDB数据库测试中，该模型对”癌变标志通路”（hallmark programs）的还原准确率位居首位，能够自动解析细胞周期失控、DNA修复缺陷等关键生物学程序，为多靶点联合疗法提供系统性洞见。
能力三：零样本预测药效，虚拟临床试验成为现实
Tahoe-x1最令人瞩目的特性是零样本泛化（zero-shot generalization）能力——即使面对从未见过的细胞类型或患者样本，模型也能基于已有知识进行类比推理，预测其对特定药物的反应。这意味着未来药物研发可以在计算机中模拟成千上万种治疗方案，筛选出最有潜力的组合，再进入实验室或临床阶段，显著降低试错成本与失败率。结合后训练框架，该模型还能适配多样化患者背景，加速个性化癌症疗法的落地。
AIbase观察：开源+数据驱动，生物AI生态加速成熟
Tahoe Bio已累计融资4200万美元，正致力于构建目标达10亿数据点的全球最大单细胞扰动图谱。此次Tahoe-x1不仅开源模型权重（Hugging Face）、代码(GitHub)，还提供交互式演示，预印本已上线bioRxiv，全面拥抱科研社区协作。AIbase认为，Tahoe-x1的真正突破在于它让AI从”统计相关性”迈向”机制理解力”。当模型能像生物学家一样思考基因调控、药物干预和细胞响应机制时，药物研发范式将从”试错式”全面转向”预测式”。未来，随着数据规模持续扩展，Tahoe-x1或将成为精准医疗的基础设施——在虚拟世界中预演千万种治疗可能，只为在现实世界中，为患者赢得那一次最有效的治疗机会。
