生成式 AI 的浪潮正颠覆着企业赖以生存的在线曝光方式，这或许是自 Google 成立以来最重大的变革。在巴黎奥运会的现场，Geostar 创始人麦克·麦康奈尔敏锐地捕捉到了这一趋势——他的父母自发使用 ChatGPT 规划行程，AI 直接推荐了特定商家，这一幕标志着“发现”逻辑的彻底重塑。传统搜索流量预计将下降 25%，而 AI 概览正成为新的竞争战场。
Geostar 的创立恰逢其时。Gartner 预测，到 2026 年，传统搜索引擎的访问量将因 AI 聊天机器人的普及而下降 25%。谷歌的 AI 概览页面每月已出现在数十亿次搜索结果中。普林斯顿大学的研究表明，针对这些新型 AI 系统进行优化，企业的曝光率可提高高达 40%。麦康奈尔指出，过去企业只需“让谷歌满意”，而现在必须针对“四种不同的谷歌界面”（传统搜索、AI 模式、Gemini 和 AI 概览）以及 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 等多个 AI 工具进行优化，每种系统都有不同的标准。这种碎片化让花费数十年时间完善传统 SEO 策略的企业陷入混乱。Forrester 研究发现，95% 的 B2B 买家计划在采购决策中使用生成式 AI，但大多数公司对此转变准备不足。
为应对这一挑战，Geostar 推动了“GEO”新模式，四个月 ARR 逼近百万。与传统 SEO 关注关键词和反向链接不同，GEO 需要理解大型语言模型如何解析、理解和整合整个网络信息。Geostar 联合创始人兼首席技术官 Cihan Tas 强调，现在每个网站都必须成为一个能被数十种不同 AI 爬虫理解的“自身的小型数据库”。AI 系统的偏好各不相同：谷歌从现有索引提取数据；ChatGPT 严重依赖结构化数据；而 Perplexity 则明显偏爱维基百科和权威来源。Tas 解释：“现在的策略是简洁明了地回答问题，因为这正是人工智能所追求的。”Geostar 凭借其创新方法，已成为 PearX 最新一批企业中增长最快的公司，仅用了四个月时间，其年度经常性收入（ARR）就迅速接近 100 万美元，而其团队仅有两位创始人。
Geostar 的核心解决方案是其自主 AI 代理，即所谓的“环境代理”，它们能直接嵌入客户网站，持续优化内容、技术配置，甚至根据从所有客户群中学习到的模式创建新页面，无需人工干预。这种方法帮助网络安全公司 RedSift 在三个月内，使 AI 提及量提升了 27%。在另一个案例中，Geostar 通过创建和优化相关内容，在四天内使某个高价值搜索词在 Google 和 ChatGPT 的搜索结果首页均获得排名。麦康奈尔指出，Geostar 以每月 1000 至 3000 美元的定价，提供了通常需每月 1 万美元的代理机构工作量。
GEO 带来的影响超越了技术优化。在 AI 时代，不带链接的品牌提及比以往任何时候都更加重要。AI 系统能够分析 Reddit、新闻文章或社交媒体上的文本，理解其情感和语境，从而直接影响 AI 对公司的描述和推荐方式。这使得品牌官网对 AI 认知的权重，可能不如用户在网上的评价。随着全球价值约 800 亿美元的 SEO 行业向 AI 优化领域转型，Geostar 认为其主动实施变更的技术方法构成了竞争优势。对于美国 3320 万家小型企业而言，能否快速掌握 GEO 已成为关乎生存的必然选择，因为最终胜出的企业并非排名最高的企业，而是 AI 选择推荐的企业。
