扎克伯格倾力打造的AI精英团队，正让Meta陷入前所未有的内部动荡。这场风波的导火索，源于那场斥资143亿美元的天价收购——扎克伯格将数据标注领域的独角兽企业Scale AI纳入麾下，并力邀其创始人Alexandr Wang加盟，执掌新成立的Meta超级智能实验室。这一任命本身就充满争议，意味着包括图灵奖得主Yann LeCun在内的所有资深AI专家，都将直接向这位缺乏大型企业管理经验的年轻领导者汇报。Wang上任后迅速展现出其雷厉风行的作风，主导对Meta AI部门进行大刀阔斧的重组，将其划分为研究、训练、产品和基础设施四大核心团队，并要求大部分团队负责人直接向他汇报，实现了权力的高度集中。然而这种”创业公司”式的管理模式，对Meta这样的科技巨头显然水土不服，不仅暴露了其在大型企业管理上的短板，更成为引爆内部矛盾的导火索之一。
随着内部动荡加剧，Meta遭遇严重的人才流失危机。大批顶尖人才甚至在入职前便决定离开，其中不乏重量级人物。例如，Alexandr Wang带来的高管之一Ruben Mayer，在Meta工作仅两个月便选择离职，尽管他事后以”个人事务”为由解释，但外界普遍认为这背后另有隐情。紧接着，AI研究员Rishabh Agarwal、产品管理总监Chaya Nayak、前OpenAI研究员Ethan Knight和Avi Verma等，也都在短暂任职后纷纷离开。更令人震惊的是，曾参与ChatGPT研发的前OpenAI研究员赵晟佳在入职Meta仅数天后，便开始筹划重返OpenAI，甚至已经签署了相关协议。面对这一危机，Meta不得不紧急授予其”首席AI科学家”的职位，才勉强将其挽留。
扎克伯格这种不计成本的招聘策略，更让Meta原有员工感到被边缘化。一位前Meta AI研究员透露，新入职的外部人员薪酬是内部员工的10到50倍，这无疑是在向原有团队传递一个明确信号——他们的工作价值被质疑。巨大的薪酬差距不仅严重打击了老员工的积极性，更引发了强烈不满，导致大批资深成员纷纷辞职。更有甚者，一些人甚至以辞职相要挟，试图争取进入待遇更优厚的MSL。
除了人才流失，Meta与Scale AI的合作也出现严重裂痕。多位内部人士爆料，MSL研究人员普遍认为Scale AI提供的数据质量低下，以至于TBD Lab更倾向于与Scale AI的竞争对手Mercor和Surge合作。虽然Meta发言人否认了”数据质量存在问题”的说法，但似乎越来越依赖竞争对手的现实已无法掩盖。有知情人士透露，面对自家AI助手用户活跃度惨淡（仅占月活用户的10%左右）的困境，MSL高层已经开始讨论在Meta AI中使用Google Gemini或OpenAI模型的可能性。这种”借力”并非首次，此前Meta与Midjourney在文生图领域的合作，就已经允许员工使用Anthropic和OpenAI的模型辅助工作。
这一潜在的战略转向，无异于公开承认Meta在AI核心技术竞赛中的暂时落后。尽管Meta官方仍强调”全方位”策略，但这更像是在下一代模型成熟前的无奈之举。用钱砸出来的”天团”，未必能赢得比赛——巨额资金可以快速引入人才，但企业文化融合、管理整合和明确的技术路线，显然更为关键。而现状是，Meta内部管理的混乱和高昂的管理成本，正在消耗其用金钱仓促建立起来的人才和技术优势。
