苹果公司近日发布了一项突破性研究，揭示了人工智能技术在解析Apple Watch PPG传感器数据中的创新应用。这项研究通过先进的混合建模方法，成功实现了从光电容积描记法（PPG）信号到动脉压波形（APW）的精准映射，进而为每搏输出量和心输出量等关键生物标志物的估算提供了全新路径。研究团队巧妙地融合了计算机仿真与真实临床数据，借助生成式模型的强大能力，实现了PPG信号向心血管参数的高效转化。
尽管目前该技术尚无法精确预测绝对数值，但其对心血管参数变化趋势的追踪能力已展现出超越传统监测技术的卓越性能。这种非侵入式的监测方式，充分利用了Apple Watch现有的PPG传感器，为可穿戴设备在心血管健康管理领域的应用开辟了新思路。值得注意的是，该研究并未直接关联现有产品功能，而是致力于挖掘现有传感器的深层健康监测潜力，为未来可穿戴设备实现长期无创的心血管健康监测奠定了重要基础。随着人工智能技术的不断进步，这项研究成果有望推动智能穿戴设备在医疗健康领域的创新应用，为用户提供更精准、便捷的健康管理方案
