微新创想：AI 的进化速度，可能很快就要由 AI 自己来决定了。3 月 25 日，在 2026 中关村论坛年会上，月之暗面创始人杨植麟发表了重磅演讲。他预判，在未来一年左右的时间里，人工智能的研究与研发方式将发生根本性变革，人类研究员的角色将从“亲自上手”转向“资源调度”。
研发新范式：从“人脑驱动”到“Token 驱动”杨植麟指出，AI 研发正步入一个由 AI 主导的新阶段。在这个范式下，研究员的工作形态将发生显著变化。Token 成为核心装备：未来每个研究员都将配备海量的 AI Token（词元）。这些 Token 不再只是为了聊天，而是变成了生产力资料。AI 自主探索：借助海量 Token，AI 可以帮助研究员合成新任务、创建新环境，甚至定义最适合的“奖励函数”，自主探索全新的网络架构。
效率奇点：AI 研发的“自我加速”这种变革意味着 AI 的迭代将不再完全受限于人类专家的精力上限。加速进化：当 AI 开始主导研究过程，整个技术的研发速度将呈指数级增长。生态共建：月之暗面表示，希望与开源社区紧密合作，共同推进智能技术的边界，打造更具活力的生态系统。
行业背景：大模型进入“执行代理”深水区就在杨植麟发声的同时，整个行业也呈现出“Agent（智能体）”爆发的态势。腾讯：旗下的小龙虾（WorkBuddy）迎来更新，进一步强化了办公场景的代劳能力。阶跃星辰：基于 OpenClaw 打造的云端 AI 助手 StepClaw 也已正式推出。
结语：当 AI 开始研究 AI从“教 AI 说话”到“让 AI 搞研发”，这不仅仅是工具的升级，更是生产关系的重塑。在杨植麟的构想中，未来的顶尖实验室里，衡量一个研究员水平的标准，或许将变成他驱动 AI Token 进行创新的效能。当 AI 研发进入“无人驾驶”阶段，通往通用人工智能（AGI）的路程，可能比我们想象的还要短。