近日，Zoom 视频通讯公司传来重磅消息，其人工智能系统在备受瞩目的 “人类最后考试” 测试中斩获48.1% 的优异成绩，成功超越此前由谷歌 Gemini3Pro 创下的45.8% 记录，引发全球技术圈的热烈讨论。这一突破性成果不仅彰显了 Zoom 在 AI 领域的领先地位，更揭示了人工智能发展的重要趋势。
Zoom 首席技术官黄学东在官方博客中详细阐述了这一成就背后的创新理念。他强调，Zoom 并未投入资源自行训练大型语言模型，而是开创性地采用了 “联合 AI” 战略，巧妙融合了 OpenAI、谷歌和 Anthropic 等顶尖机构的多款成熟模型。通过构建独特的 “Z 评分器” 系统，Zoom 能够智能评估各模型的回答质量并筛选最优输出，这一 “探索 – 验证 – 联合” 的整合策略，实现了不同 AI 能力的协同效应。
然而，这一创新举措在业内引发了截然不同的观点。资深 AI 专家 Max Rumpf 持批评态度，认为 Zoom 的做法本质上只是 API 接口的简单堆砌，缺乏实质性技术突破。他直言：”在未进行任何模型训练的情况下，声称创造了最先进的 AI 技术，这不仅掩盖了事实真相，也贬低了其他模型开发者的创新价值。”
但另一方观点则认为，Zoom 的策略恰恰体现了现代 AI 发展的智慧。有评论指出，这与 Kaggle 竞赛中的集成模型策略如出一辙，通过多元整合实现最佳性能。更值得关注的是，Zoom 的成功展示了未来企业 AI 发展的必然方向——即构建多模型协同系统，而非盲目追求单一最强模型。这种策略不仅有效分散了技术风险，更能根据用户需求提供定制化 AI 解决方案，为行业发展开辟了新路径。
随着 Zoom 在 AI 领域持续深耕，其最新推出的 AI Companion3.0 功能将成为检验这一创新战略的实际试金石。这一功能将让用户直观体验多模型整合带来的 AI 服务升级，进一步验证 Zoom AI 技术的实用价值。
🌟 Zoom 在 “人类最后考试” 中取得48.1% 最高分，刷新行业纪录
🤖 创新采用 “联合 AI” 方法，通过整合多模型实现突破性性能
💡 业界观点分化：部分专家质疑其创新性，另一些则视其为行业最佳实践