在通用大模型如潮水般涌现的当下，人工智能正加速向硬科技的深水区挺进。2026年1月26日，上海交通大学正式发布了光领域垂直大模型Optics GPT。这一成果不仅标志着我国在“AI+硬科技”交叉融合领域取得重要突破，更通过精准的专业洞察，为光学研发装上了一颗聪明的“数字大脑”。
“资深专才”:像培养博士生一样炼成 AI 专家
如果说 ChatGPT 是无所不知的“博学通才”，那么Optics GPT就是一位深耕实验室的“资深专才”。它通过深度学习光学领域的专业知识，能够像“虚拟光学专家”一样深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供高可靠性的智能化支持。
为了验证其实战能力，团队构建了涵盖以下六大核心方向的专业评测集:
基础理论:光物理、光量子;
前沿技术:非线性光学、光计算;
工程应用:光学设计、光通信。
评测结果显示，Optics GPT在所有核心维度上均优于主流通用大模型，充分验证了“小规模专业化模型”在垂直领域超越“巨型通用模型”的技术路径。
四大硬核标签，重塑行业准入门槛
作为一款专为行业而生的模型，Optics GPT具备以下显著特点:
轻量化部署:模型规模仅为8B 参数级，支持在端侧与边缘高效运行，极大降低了中小企业的应用门槛。
高认知素养:系统性注入光学专业知识，使其形成了精准的物理直觉。
强应用落地:在算法生成、系统诊断、仿真设计等核心场景中表现领先。
安全全可控:数据构建、模型训练到部署运行全流程自主可控，保障了核心产业的数据隐私。
随着Optics GPT的发布，光学领域的研发范式正迎来革命性变化。从繁琐的实验辅助到复杂的系统诊断，AI 正在从幕后走向台前，成为科学家与工程师最默契的数字化搭档。
