近日，一场关于人工智能架构起源的激烈争论在科技界掀起轩然大波。被誉为”欧洲版OpenAI”的Mistral公司CEO Arthur Mensch在接受媒体采访时抛出惊人观点，直指中国开源模型DeepSeek-V3实际上抄袭了Mistral提出的架构。这一言论犹如投入平静湖面的石子，立即在社交媒体上激起千层浪，全球AI开发者和网友纷纷加入这场辩论漩涡。核心争议的焦点迅速凝聚：究竟是技术致敬还是剽窃创新？
Arthur Mensch在访谈中强调，Mistral在2024年初率先发布了革命性的稀疏混合专家模型（MoE），而DeepSeek后续版本明显是在此基础上改进的，称其”采用了完全相同的架构”。然而，细心的网友通过查阅arXiv预印本数据库发现了一系列疑点。时间上的巧合：Mixtral的论文与DeepSeek MoE论文的发表时间仅相差3天，这种微妙的差距让技术溯源变得异常困难。架构设计差异：虽然两者都属于稀疏混合专家系统（SMoE），但Mixtral更注重工程层面的优化，而DeepSeek则在算法层面进行了彻底重构。专家系统创新：DeepSeek独创的”细粒度专家分割”和”共享专家”机制，将通用知识与特定知识实现完美解耦，这与Mixtral采用的扁平化专家设计存在本质区别。技术发展轨迹：这场争论中出现了令人玩味的反转。有资深技术专家指出，与其说是DeepSeek借鉴了Mistral，不如说情况可能完全相反。
2025年底发布的Mistral3Large模型被网友深度分析后，其底层架构竟然与DeepSeek-V3采用的MLA等创新技术高度相似。这一发现让行业开始重新评估技术发展的真实轨迹。网友用幽默的方式调侃Mistral可能正在试图”改写技术历史”，因为DeepSeek在MoE架构创新上显然获得了更大的行业认可和影响力。AI领域的竞争已经进入白热化阶段，开源精神究竟是促进共同进步还是引发恶性竞争？
尽管存在争议，但正如Mensch在访谈前半部分所言，开源精神的核心价值在于”在彼此的基础上不断突破创新”。技术竞争的硝烟正浓：DeepSeek已被曝计划在2026年春节档发布更强大的新一代模型；Mistral也在持续更新其Devstral家族，试图重新夺回开源编程智能体领域的领导地位。这场”口水战”背后，真实反映出全球顶尖AI实验室在技术迭代速度上的极度焦虑。在代码与公式的世界里，单纯的口头指控往往缺乏说服力，真正的胜负最终将由模型性能的实测结果来裁判。
