2025年10月29日，在备受瞩目的2025金融街论坛上，蚂蚁数科携手宁波银行联合打造的“Agentar知识工程KBase助力金融业务智能化升级”创新案例，凭借其卓越表现成功斩获“2025国际标准金融应用卓越案例”殊荣。该方案在知识工程技术在金融领域的创新应用中脱颖而出，凭借其高安全性、高准确度与强可解释性三大核心优势，赢得了评审专家的高度评价，为金融行业智能化升级树立了新的行业标杆。
当前，金融机构普遍面临“知识孤岛”的困境：用户特征数据、产品规则、市场研究等关键信息分散于不同系统，导致知识检索效率低下、服务体验不佳、专业咨询效果不理想等问题日益凸显。如何将沉睡的知识资产转化为核心竞争力，已成为金融行业数智化转型进程中亟待解决的重要课题。
为破解上述难题，宁波银行与蚂蚁数科强强联手，依托Agentar知识工程平台（KBase）构建了一套融合“知识加工管理平台 + 逻辑推理引擎 + 智能应用场景”于一体的智能化决策系统，为全行智能化升级奠定了坚实的技术基础。
该平台实现了对行内外多源异构数据的全生命周期管理，具备智能问答、知识加工、多路召回与知识管理等核心能力。其技术突破主要体现在知识增强生成引擎上，通过“规划-检索-推理”三大运算符协同机制，创新性地将知识图谱与原始文本进行双向互索引，显著提升了知识质量。系统实现了从“模糊匹配”到“精准推理”的关键跨越，推理深度从传统的1跳提升至3–5跳，使AI不仅能“读懂”金融专业知识，更具备了类人的逻辑推理能力。
目前，该方案已在宁波银行的行情分析、产品解读、话术陪练、报告写作等多个内部场景中规模化落地。评测数据显示，复杂问答准确率从68%提升至91%，响应速度进入百毫秒级。其中，内容推荐准确率提升35%，召回率提升40%，业务效能实现显著跃升。
值得一提的是，Agentar知识工程平台具备强可解释性，能够清晰展示答案的推理路径与数据来源，为生成式AI在强监管金融环境中的安全、合规落地提供了重要保障。
未来，双方将继续深化合作，将相关技术拓展至更广泛的金融业务场景，并积极参与行业标准建设，推动知识工程与大模型技术在金融领域的规范化、规模化应用。
