Moonshot AI 近期推出了一款名为 Kosong 的创新产品，这是一款专为智能体应用设计的 LLM 抽象层，致力于解决多模型与工具交互时面临的技术栈可维护性难题。Kosong 通过统一消息结构、异步工具编排以及可插拔的聊天提供商，有效帮助团队避免将业务逻辑硬编码到单一 API 中，从而大幅简化智能体的构建过程。作为 Kimi CLI 的核心驱动层，Kosong 提供了强大的底层支持，确保智能体应用的稳定运行。
Kosong 是一个基于 Python 的库，巧妙地位于代理逻辑与 LLM 提供商之间。其公共 API 设计精简，用户只需导入必要的模块和类型即可轻松上手。Kosong 提供的模块不仅定义了流式传输格式、令牌计数和工具调用的封装，还让开发者能够更高效地管理代理应用程序。在 Kosong 中，ChatProvider 是核心的集成点。Moonshot 团队展示了 Kimi 的提供程序实现，开发者可以便捷地初始化并与系统提示符、工具和消息历史记录进行交互。
消息在 Kosong 中由 `Messages` 类表示，能够支持丰富的多模态有效负载，为新手开发者提供了极为友好的使用体验。此外，Kosong 还包含一个功能完善的工具模块，支持搜索、代码执行、数据库调用等多种功能。开发者可以通过定义工具类并注册到简单工具集，实现工具的灵活调用和管理。该库提供了两大核心功能：`generate` 适用于单次聊天完成，而 `step` 则专为工具使用的代理设计。这些功能不仅帮助团队更好地控制对工具的调用，还简化了参数解析和结果处理的流程。
值得一提的是，Kosong 内置了一个可在本地运行的演示代理，为开发者提供了便捷的测试和展示平台。只需设置环境变量并使用命令行启动，用户就能亲身体验 Kimi 作为聊天提供商的强大能力。Kosong 作为 Moonshot 的 Kimi CLI 的底层 LLM 抽象层，确保了智能体应用的灵活性和可扩展性，让开发者能够全神贯注于业务逻辑，无需再为底层实现的复杂性而烦恼。
github:https://github.com/MoonshotAI/kosong
划重点:🌟 Kosong 是 Moonshot AI 发布的 LLM 抽象层，旨在简化智能体应用的开发和维护。 🔧 它提供统一的消息结构和工具编排，支持多种聊天提供商的集成。 💻 内置的演示代理功能让开发者能够快速上手，测试 Kimi CLI 的强大能力。
