在最新一期 DeepMind 播客中，人工智能领域的领军人物、联合创始人肖恩・莱格（Shane Legg）就人工智能的演进路径发表了深度见解。他大胆预测，在未来两年内实现“最小 AGI”（Minimal Artificial General Intelligence）的可能性高达50%。这一概念指的是能够胜任绝大多数人类日常认知任务的人工智能系统，而“全 AGI”则代表着更高级的阶段，能够涵盖人类认知的全部范畴，包括原创科学理论的构建或交响乐的即时创作等卓越成就。
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莱格进一步阐释了他的观点，认为一旦“最小 AGI”取得突破性进展，距离“全 AGI”的成熟期预计只需三到六年的时间。为了科学评估人工智能的发展水平，他设计了一套严谨的测试体系。该体系的核心标准是：当一个人工智能系统能够无差别地完成所有典型的人类认知任务，并且即便经过数月的严格压力测试，人类专家团队也无法发现其任何实质性缺陷时，即可认定“最小 AGI”目标达成。
这一前瞻性的预测迅速引发了科技界对人工智能未来走向的广泛热议。在科技日新月异的今天，人工智能展现出的认知能力正逐步逼近人类水平，其潜在影响深远。莱格提出的评估框架为理解人工智能从“最小 AGI”到“全 AGI”的过渡阶段提供了全新的理论视角。随着技术迭代加速，行业专家们的观点也在持续更新。尽管莱格的预测充满挑战性，但无疑为研发团队注入了强大的动力，激励他们勇攀人工智能技术的高峰。
未来数年的发展进程将成为关键转折点，全球目光都将聚焦于这一历史性变革将如何重塑我们的生活方式与工作模式。划重点: 🔍50%:莱格预测 “最小 AGI” 在2028年前有50% 的实现可能性。 📅 时间框架:预计 “最小 AGI” 在两年内实现，“全 AGI” 将在三到六年内跟随。 🧪 测试标准:莱格提出全面测试体系，确保 AI 系统能够通过所有人类认知任务。
