腾讯近期宣布了一项重要的战略举措，对大模型研发架构进行深度优化，通过组建 AI Infra 部、AI Data 部以及数据计算平台部，全面提升大模型的核心研发能力。据 AIbase 消息，此次架构升级的核心目标在于打造从底层算力到数据处理的全链路竞争优势，为大模型的高效迭代和商业应用提供坚实的技术支撑。
在关键人事任命方面，Vincesyao 正式出任“CEO/总裁办公室”首席 AI 科学家，直接向腾讯总裁刘炽平汇报。同时，他还兼任 AI Infra 部及大语言模型部的负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。这一安排凸显了腾讯对 AI 研发的战略重视，也体现了 Vincesyao 在大模型领域的核心领导地位。
新成立的 AI Infra 部将承担大模型训练与推理平台的技术建设重任，重点突破分布式训练、高性能推理服务等关键技术，为大模型算法研发提供稳定高效的底层基础设施。与此同时，升级后的 AI Data 部将专注于大模型数据评测体系的优化，而数据计算平台部则致力于构建数据智能融合平台，进一步提升数据质量和应用效率。
在管理团队方面，王迪继续担任大语言模型部副总经理，向 Vincesyao 汇报；刘煜宏和陈鹏则分别出任 AI Data 部与数据计算平台部的负责人，向公司副总裁蒋杰汇报。这一系列人事布局不仅强化了各部门的专业能力，也展现了腾讯在大模型领域的精细化运营策略。
这一系列战略调整表明，腾讯正通过组织架构的精密化升级，加速在大模型赛道的布局。从底层算力到数据处理，再到算法研发，腾讯正构建一个完整且高效的大模型研发体系，为未来的技术突破和商业落地奠定坚实基础。