近日，谷歌旗下Gemini系列AI模型迎来重大泄露事件。据最新情报显示，代号为“Snow Bunny”的内部模型曝光，其强大功能引发业界震动。作为AIbase编辑，我们对这些信息进行梳理和分析，以期为读者带来专业洞见。以下是基于可靠渠道的整理报道，旨在展示Gemini3.5的潜在突破。
“Snow Bunny”检查点曝光:一次性构建完整应用
泄露的内部模型“Snow Bunny”被描述为一个革命性检查点，能够从单一提示中一次性生成并构建整个应用程序。这一功能标志着AI在软件开发领域的飞跃，极大简化了从概念到成品的流程，预计将重塑开发者的工作模式。
代码生成能力惊人:单提示输出3000行工作代码
据泄露细节，该模型具备生成多达3000行可运行代码的能力，仅需一个提示即可完成。这不仅提升了效率，还确保代码的实用性和可靠性，为复杂项目提供了高效解决方案。
新模型阵容亮相:Fierce Falcon与Ghost Falcon
Gemini3.5引入了两款专精模型。“Fierce Falcon”专注于纯速度和逻辑处理，适用于需要快速计算的场景;“Ghost Falcon”则擅长UI设计、视觉元素以及音频创建，扩展了AI在多媒体领域的应用。这两大模型的结合，增强了Gemini的全面性。
性能超越对手:碾压未发布GPT-5.2与Claude Opus4.5
在基准测试中，Gemini3.5的表现突出。它以75.40%的得分超越了尚未发布的GPT-5.2，并优于Claude Opus4.5。这一比较凸显了谷歌在AI性能优化上的领先优势。
深度思考模式激活:解决复杂逻辑难题
新功能包括“Deep Think”切换模式，专为处理高难度逻辑问题而设计。该模式允许AI在响应前进行深入分析，提升问题解决的准确率。
System2推理机制:暂停思考再输出
Gemini3.5采用“System2”思考框架，在回答前会主动暂停并进行推理。这种仿人类认知的机制，确保输出更具深度和可靠性。
推理基准得分领先:80% vs 竞争对手55%
在困难推理基准测试中，该模型得分高达80%，远超竞争对手的55%。这一数据证明了Gemini在复杂任务上的强劲竞争力。
API接口确认:gemini-for-google-3.5变量就绪
泄露代码进一步证实，Gemini3.5的API已准备就绪，包括专属变量。这意味着开发者很快即可通过接口集成该模型，推动实际应用落地。
