腾讯云行业大模型现场秀实力 AI赋能出行规划炸场

声明：本文源自微信公众号新智元（ID:AI_era），作者新智元，经微新创想授权转载发布。6月19日，腾讯云在行业大模型领域大放异彩，其现场演示更是直击人心。正值端午节来临之际，不妨探讨一个实用话题：若端午三天不出江浙沪，有哪些行程推荐？先来看标准语言大模型的回应。它给出的方案与众多LLM如出一辙，多是参观名胜古迹、品尝美食等简单建议。虽然看似安排了行程，实则参考价值有限。若转向经过行业场景数据训练的大模型，效果又如何？这次升级了问题复杂度至「我和孩子都是历史人文爱好者，端午节想去上海周边，预算5000以内，最好每天去2个景点玩。」模型给出了三天行程规划。相较之前，细节丰富许多，但实操性仍显不足。接下来，将同样问题交给接入文旅客户API接口的行业大模型，结果令人惊喜。它直接提供了「保姆级三天攻略」，不仅详述景点特色，还贴心安排每日交通路线，甚至可实时查询景点介绍、购票链接及价格。这样的行程安排不仅充满意义，更省去了繁琐的出行准备时间。若再询问苏州酒店推荐，模型迅速给出不同档次酒店介绍及预订链接，足见精调文旅客服大模型的卓越表现。值得注意的是，此类模型不仅能制定旅行攻略，还能让智能客服系统实现商业化闭环。随着高质量数据持续注入，模型精调效果将更胜一筹。行业大模型已成产业共识在ChatGPT引爆AI大模型热潮中，企业虽期待大模型赋能，但通用大模型在解决实际问题时常显局限。首先，安全方面。企业核心数据如业务信息高度敏感，难以公开训练。而专业高质量数据收集难度极大。其次，经济方面。大模型训练需庞大算力，英伟达数据显示训练成本超百万美金。服务器过热宕机更会导致任务重启，对云服务运维能力要求极高。许多算法团队只能依赖专业云服务厂商。高昂投入令许多企业望而却步。最后，效率方面。通用大模型依赖大量高质量数据进行训练，需清洗预处理消除噪声。而产业场景对专业服务要求高，容错率低，错误信息可能引发严重法律或公关危机。企业大模型必须可控可追溯，经充分测试方可上线。如何破解这些难题？答案就是行业大模型。观察国内各大厂动向，腾讯云、阿里云、百度云等纷纷加速大模型在各行业的应用。聚焦具体场景的行业大模型更符合垂类需求，已成产业共识。腾讯云在此领域早有深度探索。GitHub Copilot让开发者体验智能力量，腾讯云新一代AI代码助手同样支持多语言、主流框架及IDE，实现代码补全、注释生成、单元测试及debug功能。基于应用积累与行业需求，腾讯云推出全新MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，大幅降低大模型应用门槛。已联合头部企业为金融、传媒、文旅等10大行业输出超50个解决方案，覆盖模型选型-训练共建-部署应用全流程，支持MLOps体系。配套服务包括本地化训练、落地优化及私有化/公有云/混合云部署。企业可利用场景数据定制专属精调大模型，或开展多模型训练。某商业银行案例显示，传统OCR模型面临人工效率低、错误累积等难题。腾讯云TI-OCR大模型基于原生大模型实现零样本学习，通过prompt设计和小样本精调，在交易回单、发票等文件识别上达95%以上准确率，极大节省人力成本。如此「预制菜」式精调的实现，得益于腾讯云TI平台全面升级，提供数据标注、训练、评估等全套工具链，覆盖业务分析-应用落地的完整流程。大模型时代，算力、数据、算法是三要素。腾讯云HCC高性能计算集群采用星星海自研服务器，提供3.2Tbps互联带宽，算力性能提升3倍。星脉高性能计算网络具备3.2T RDMA通信带宽，带来20%算力提升。TI-DataTruth数据标注平台支持智能数据生产，TI-ONE机器学习平台内置多种训练方式和算法框架。为解决大模型知识截止日期问题，腾讯自研向量数据库实时更新信息，将阅读理解长度提升至8千字。TI-ACC加速工具升级为太极Angel，在传统CV/NLP基础上新增大模型训练推理加速，性能提升30%+。TI-Matrix应用平台支持快速接入数据、算法和智能设备，实现可视化编排管理。安全合规方面，腾讯云通过多维度敏感信息过滤，确保大模型输出符合规范。模型应用，产业先行大模型方兴未艾，为何企业纷纷转向产业领域？这并非否定通用大模型价值。GPT-4等巨量参数模型展现了强大泛化能力，相当于完成「通识教育」。但通用大模型在专业领域know-how不足，且可能出现「胡说八道」，对律师等行业风险较大。算力能耗挑战及行业差异化需求，决定了垂直领域大模型的必然到来。金融、文旅等产业场景中，专业领域大模型具有显著商业创新价值。彭博社BloombergGPT在金融任务上表现卓越，谷歌Med-PALM2在医学问答上超越专家。创造价值的技术才能持续发展。国内大厂正夯实通用大模型，打造产业大模型，助力AI产业生态。通用大模型与产业大模型并驾齐驱，更符合我国发展现状。国家「北京市通用人工智能产业创新伙伴计划」等政策大力支持大模型赋能产业数智化转型。垂直大模型是全新生产力，GPT-4等认知大模型带动产业创新应用涌现。腾讯云此次峰会释放行业大模型服务能力，反映企业对大模型落地需求迫切。其「量体裁衣、普惠适用」的解决方案，助力企业打造专属行业模型。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，大模型只是开端，AI与产业融合将创造更美好未来。生态共建是AI发展有效路径，腾讯将持续开放高质量模型服务，支持客户多模型训练，加速产业场景创新探索。AI2.0时代，模型应用产业先行，腾讯云正让行业大模型落地更实在。