芯片三巨头在AI领域展开激烈角逐。编者按：本文源自微信公众号全天候科技（ID：iawtmt），作者周智宇，编辑张晓玲，经微新创想授权转载。近期，人工智能的迅猛发展导致芯片供应紧张，英伟达A800价格飙升，单枚售价突破十万，成为市场宠儿。英伟达CEO黄仁勋借此契机跻身与马斯克并列的顶尖企业家行列，公司市值更是暴涨至1.17万亿美元，成为全球最受瞩目的科技企业。然而，高端AI芯片的稀缺与“百模大战”下下游对算力的旺盛需求形成鲜明对比。面对刚刚起步的万亿级市场，众多竞争者正全力以赴，力求打破“AI芯片=英伟达”的单一格局，分食这一巨大蛋糕。7月11日，英特尔在中国发布专为中文市场打造的AI处理器Gaudi 2，对标英伟达100系列，专注于大语言模型的训练。Gaudi 2的问世标志着AI芯片市场又一位巨头的加入。在英特尔之前，AMD已率先推出自家AI产品。英伟达、英特尔、AMD这三大PC时代的芯片巨头，如今在AI时代正面交锋，预示着AI芯片市场将不再由一家独大，随着更多巨头入场，一场全新的竞争格局正在形成。
1 交锋
英特尔借Gaudi 2向英伟达发起正面挑战。受PC市场萎缩和数据中心业务下滑影响，英特尔业绩承压，市场份额被AMD等对手蚕食。人工智能浪潮带来的算力需求，为英特尔提供了新的增长机遇。Gaudi 2由英特尔2019年斥资20亿美元收购的AI初创公司Habana Labs设计，其Gaudi平台自诞生之初就致力于提升云端和数据中心深度学习训练效率。英特尔公司执行副总裁、数据中心与人工智能事业部总经理Sandra Rivera在发布会上重点对比了Gaudi 2与英伟达高端GPU A100、H100的性能。数据显示，在Bert模型预训练方面，Gaudi 2的性能是英伟达A100的1.7倍。Habana Labs首席运营官Eitan Medina表示，Gaudi 2是目前唯一能替代英伟达H100进行LLM训练的方案。在MLPerf 3.0基准测试中，仅有Gaudi 2与H100支持GPT-3训练。尽管基于GPT-3模型训练时，H100性能仍是Gaudi 2的3.6倍，但Eitan Medina预计，9月英特尔推出FP8软件支持后，Gaudi 2的性价比将超越H100。Gaudi 2的核心优势在于性价比，在能耗方面也优于英伟达A100。运行ResNet-50时，Gaudi 2每瓦性能是A100的2倍；运行1760亿参数BLOOMZ模型时，每瓦性能约为A100的1.6倍。这意味着Gaudi 2在提供高性能的同时，能耗更低，且能挑战H100的性价比。英特尔因此成为英伟达最强劲的竞争对手之一。尽管中国版Gaudi 2与国际版存在合规差异，但整体性能相近，明年推出的5nm Gaudi 3也将面向中国市场。英特尔已与浪潮信息、新华三、超聚变等国内服务器厂商，以及百度智能云等企业展开合作。浪潮信息副总裁刘军表示，新一代AI服务器NF5698G7支持8颗Gaudi 2。Sandra Rivera透露，到2025年，英特尔将整合Gaudi和GPU产品线，推出更完整的下一代GPU产品，满足多样化需求。
2 竞逐
英特尔并非唯一挑战英伟达的巨头。去年6月，AMD推出CPU+GPU架构的Instinct MI300，进军AI训练市场；今年6月，AMD又推出内存容量高达192GB HBM的MI300X，进一步优化大模型训练性能。AMD数据中心硬件主管Forrest Norrod表示，ChatGPT引领的AI热潮让AMD倍感意外。业内普遍期待英伟达能有一个竞争对手，提供替代方案。事实上，大模型训练需求的激增与产能限制，让英伟达面临“甜蜜的负担”。英伟达订单已排至2024年，H100在明年一季度前持续售罄。世界人工智能大会（WAIC）上，清华大学电子工程系主任汪玉强调算力资源紧张，部署成本高、模型算力缺口大、国产芯片生态亟待完善是大模型落地的三大挑战。算力需求持续增长，大模型玩家希望缩小与OpenAI等领先者的算力差距，进一步推高市场对算力的需求。半导体企业迎来新机遇，Sandra Rivera表示，一季度AI芯片需求让英特尔及Gaudi产品销量至少翻倍。摩根士丹利预测，今年全球AI计算半导体市场规模约430亿美元，四年内将增至1250亿美元，成为全球半导体市场增长的重要引擎。这一万亿级市场吸引众多玩家蜂拥而入，他们坚信市场不止一家英伟达。
英伟达虽拥有技术壁垒，但GPU在并行计算、内存带宽等性能上优于CPU，并在模型训练和推理上率先布局，通过封闭的CUDA生态绑定了百万开发者。Sandra Rivera承认，目前AI运算中许多开发者依赖CUDA，但许多大模型开发者更倾向于在PyTorch、TensorFlow上创新，这为英特尔等对手提供了机会。英特尔擅长软件开发和生态建设，希望为摆脱封闭生态的客户提供更具竞争力的选择。除英伟达、AMD、英特尔外，Meta Platforms与高通合作，计划在手机和个人电脑上运行Meta新大型语言模型Llama 2；马斯克也表示将自研AI芯片。在“百模大战”之外，硬件端的竞争已全面展开。传统芯片巨头与新玩家在AI领域激烈角逐，一场全新领域的王者之争正拉开序幕。本文为专栏作者授权微新创想发表，版权归原作者所有。文章系作者个人观点，不代表微新创想立场，转载请联系原作者。如有任何疑问，请联系http://www.idea2003.com/。
