RODES框架：高效打造ChatGPT优质提示词

微新创想（idea2003.com）8月8日 消息：在当今人工智能时代，如何高效利用大语言模型如ChatGPT、Bard等，已成为一项关键技能。而其中最核心的要素之一，便是提供清晰且明确的指令提示。优秀的提示词能够帮助AI更精准地理解需求，从而生成更具相关性和价值的输出。对于初学者而言，如何编写高质量的提示词可能是一个挑战。本文将为大家介绍一个简单易行且效果显著的提示词框架——RODES提示框架。这一框架由推特用户@Sebo精心构建，通过遵循其指导原则，即使是新手也能轻松编写出高质量的提示词。RODES提示框架基于著名的帕累托原则（即80-20规则），将重点聚焦于能够产生最大影响力的关键要素上。这一框架不仅能够帮助用户更好地组织和构思提示词，还能显著提升提示词的效果。通过RODES框架，用户可以更加专注于提示词的核心部分，从而获得更高性能的AI响应。该框架包含五个核心要素：角色（Role）、目标（Objective）、详细信息（Details）、示例（Examples）以及感知检查（Sense Check）。每个要素都旨在帮助用户构建一个全面且精准的提示词。例如，在角色部分，用户需要明确定义AI所扮演的角色，并提供尽可能多的细节。而在目标部分，则需具体说明任务的目标，力求越明确越好。图片来源：RODES提示框架作者@Seb分享的实例图RODES提示框架的具体应用如下：1. 角色（Role）：首先，定义您希望AI扮演的角色。细节越丰富，AI的理解和表现将越精准。例如：您是一位世界级的推特代笔作家，擅长撰写具有病毒式传播潜力的推文。2. 目标（Objective）：接下来，明确说明任务的目标。具体性是关键。例如：我希望您能就我提供的主题创作一条具有病毒式传播潜力的推文。3. 详细信息（Details）：提供您的请求的具体要求和约束，包括模型需遵循的精确步骤。例如：病毒式推文需满足以下要求：- 字符长度不超过280个字符。- 使用强有力的形容词，如“不懈的”、“令人兴奋的”等。- 排除主题标签或表情符号等元素。4. 示例（Examples）：提供您期望的输入和输出示例，帮助模型准确学习您所需的内容。5. 感知检查（Sense Check）：最后，询问模型是否已充分理解您的提示，并确认是否需要进一步的信息来完成目标。若需进一步优化提示词，可以参考本文提供的示例和指导，根据个人需求进行调整和优化。