数字化浪潮正加速驶入”数智化”新纪元,企业面临的安全风险呈现出爆炸式增长态势。面对这场前所未有的安全挑战,传统的企业安全建设范式已难以为继,亟需进行系统性革新。今年上半年,腾讯安全联合IDC创新性地提出”数字安全免疫力”模型,倡导以生物免疫机制应对新时期下安全建设与企业发展之间的矛盾。为推动该模型在各行业的实际应用,2023腾讯全球数字生态大会·数字安全专场将于9月8日举办,以”以数字安全免疫力,构建企业最佳防御”为核心议题,邀请丁珂、薛兆丰等产业领袖、专家学者,以及金融、交通出行、地产等行业的领军企业代表,共同探讨构建弹性、自适应、可扩展防御体系的最优实践方案。

智能时代安全挑战升级,企业如何有效应对?

人工智能的迅猛发展既是生产力的革命性变革,也成为了安全建设的最大变量。一方面,AI技术正在深刻重塑各行各业:制造业通过AI实现自动化生产与智能控制;医疗领域借助AI辅助诊断、加速药物研发;交通领域AI赋能自动驾驶技术落地;金融领域AI参与风险评估与投资决策……另一方面,AI技术也被犯罪团伙用于攻击行为。黑灰产攻击已进化到利用AGI高精度模拟真人行为,这些通过真人信息生成的”行为副本”与真实用户几乎无法区分,给企业现有风控体系带来巨大冲击。Darktrace最新研究报告显示,攻击者正利用ChatGPT等生成式AI制造难以辨别的钓鱼邮件,导致社会工程攻击数量激增135%。

企业如何构建安全免疫力应对变化?

腾讯集团副总裁、腾讯安全总裁丁珂将在大会上带来《智能时代安全的挑战与解法》主题演讲,从免疫视角为企业数字安全建设提供创新思路。调研数据显示,企业安全建设水平参差不齐,安全与发展始终难以同步推进。腾讯安全与安在联合调研1500位CSO的报告显示,60.49%的企业安全团队不足10人,大型企业安全人员中位数仅19人;超过70%的企业安全预算低于基准线,远不能满足实际需求。这种投入现状反映出企业决策层、业务部门与安全部门对安全价值的认知长期存在偏差。

数字安全背后的经济学原理

经济学者薛兆丰将带来主题演讲,从经营效益维度揭示数字安全背后的经济学原理。为帮助企业全面评估安全建设水平,腾讯安全将发布”数字安全免疫力模型评估工具”,从实战维度支持企业进行自我评估。腾讯安全策略发展中心吕一平将深度解读评估工具,探讨”诊疗一体”在企业安全实战中的实施路径。

行业领军企业共议安全建设之道

“数字安全免疫力”模型提出,企业应从七个维度补齐短板:文化与意识、边界安全、端点安全、应用开发安全、安全运营与管理、数据安全治理和业务风险控制,构建自上而下、自内而外的全面安全体系。腾讯安全二十余年的发展历程,正是”发展驱动”的数字安全免疫力实践典范,积累了AI能力、威胁情报能力和对抗能力三大核心”原子能力”,在10亿级用户和海量业务场景中得到充分验证。

安全实践案例分享

腾讯云安全总经理李滨将分享腾讯数据安全治理实践,腾讯安全副总裁杨光夫将探讨智能安全运营管理建设路径。悦商科技CEO吴弼川、北汽福田IT负责人等产业代表将带来实践案例,解析产业焕新、安全升级的落地经验。9月8日,诚邀您关注腾讯全球数字生态大会·数字安全专场,共同探索新洞察、新融合、新应用和新实践,携手共建数字安全免疫力体系。

最新快讯

2025年12月28日

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2025年12月27日

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2025年12月,东方电气与谢和平院士团队联合研发的110标方/小时海水直接电解制氢系统,成功实现累计运行超1000小时的长时稳定运行。这一重大突破不仅验证了技术的可靠性,更为我国清洁能源发展开辟了新路径。该设备采用创新的分体模块化设计,无需进行海水淡化预处理,极大简化了系统流程,降低了运行成本。其灵活的设计理念使其能够适配海上风电、沿海工业区等多种复杂应用...
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12月25日,科技圈迎来重磅消息。知名爆料者Kosutami在X平台上意外曝光了苹果AirPods的早期原型机图片,瞬间引发全球果粉热议。这些珍贵的原型机不仅展示了耳机的雏形,更揭示了苹果在产品设计中的一次大胆尝试——充电盒采用了鲜艳的粉色与黄色组合,宛如一道流动的色彩风景线。 据图片细节显示,尽管充电盒大胆突破色彩限制,但耳机本体的内部结构与白色材质依然保...
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12月26日,备受瞩目的中国有色金属行业AI大模型“坤安”2.0在北京正式亮相。中铝集团在发布会上强调,“坤安”2.0在认知能力与功能表现上实现了显著深化与突破性跃升,同时成功拓展了其应用生态体系。作为行业领先的智能技术平台,“坤安”2.0不仅大幅提升了数据处理与决策支持效率,更在推动有色金属产业数字化转型方面展现出强大潜力。 根据中铝集团最新规划,2025...
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2025年12月27日,中国工业互联网研究院重磅发布工业数据资源基础库,这一里程碑式成果将为我国工业智能化转型注入强劲动力。该数据库依托国家工业互联网大数据中心及全国装备制造业数字供应链平台,成功汇聚了海量工业数据资源,包括2.3亿件数字化工业品信息、18万条原材料牌号数据、35TB设备运行数据以及30万条工艺数据。通过这一庞大数据库,43万家企业将获得智能...
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