生成式AI的崛起正引领人工智能领域发生深刻变革，为IBM这样拥有数十年AI经验的科技巨头带来了前所未有的市场机遇。作为行业先驱，IBM致力于通过watsonx平台将AI技术深度融入企业核心业务，为企业提供可靠的数据支持，以负责任且规模化的方式构建、应用和扩展领先的AI解决方案。这场由AI掀起的技术浪潮正以前所未有的速度和规模推动人类文明向前迈进。ChatGPT的爆发式增长让世人意识到，AI系统已不再局限于执行特定任务，而是能够进行复杂的推理、判断和创新。企业范式正从传统的”数据先行+AI”模式迅速转变为”AI驱动”的AI+模式。
今年上半年，全球新发布约400个大型语言模型，其中中国贡献了79个参数超过10亿的大模型。2023年8月31日，国内首批八家大模型通过备案正式上线，标志着中国AI技术竞争进入白热化阶段。各大科技公司纷纷投入巨资研发新一代大模型，争夺市场份额。作为人工智能领域的早期探索者，IBM却选择了差异化竞争策略，将目光聚焦于企业核心业务需求，而非简单堆砌数据和算力打造通用大模型。2023年8月23日，IBM正式宣布新一代AI与数据平台watsonx在中国市场落地，这被视为继红帽OpenShift开放式混合云技术平台之后，IBM在大中华区落地的又一里程碑式开放式AI技术平台。
活动当天，IBM大中华区集结了强大的发言人团队及咨询、科技、研发等核心部门负责人，全体人员身着蓝色T恤，以崭新的形象亮相，为发布会注入活力。IBM大中华区董事长、总经理陈旭东在致辞中表示，watsonx平台自5月发布以来，各模块已陆续上市，预计年底前将全面上线。如此快的迭代速度得益于市场机遇与IBM在AI领域数十年的深厚积累。从+AI到AI+，AI如何真正进入企业战略核心？IBM商业价值研究院最新调研显示，83%的CEO将”让AI成为核心生产力”列为企业发展的迫切需求，多数领导者相信先进生成式AI能显著提升企业竞争力。
尽管企业应用生成式AI的意愿强烈，但实际落地面临诸多挑战。训练模型的成本高昂，不仅需要巨额硬件投入，算法开发同样不容忽视。IBM提出基于特定领域的基础模型是推动企业级生成式AI应用的关键。这类模型基于Transformer架构，专注于处理生成性数据序列，能够理解未标记数据并创造新内容。虽然前期投入巨大，但每次使用时可基于初始模型进行微调，无需从头构建，既降低数据需求，又显著提升投资回报率，同时大幅缩短项目上线周期。IBM大中华区首席技术官、研发中心总经理谢东透露，采用基础模型的客户项目价值实现时间比传统AI方法快70%，充分证明其快速产生实际价值的优势。
IBM watsonx平台包含watsonx.ai、watsonx.data和watsonx.governance三大核心产品，分别对应基础模型、大规模数据处理和企业级AI治理三大关键词。watsonx.ai支持利用基础模型构建定制化AI解决方案，并实现训练、调试和部署的自动化管理。watsonx.data专注于解决复杂环境下的海量数据处理难题，尤其适用于制造业等流程复杂的行业。苏州环球科技通过IBM Cloud Pak for Business Automation平台，成功构建了业务流程管理平台和企业管理平台，实现了不同系统间的无缝连接，有效消除了信息孤岛，并通过可视化技术将复杂的制造业流程转化为直观信息。上海洲邦信息科技则采用低代码、无代码方式整合IBM Cloud Pak for Integration解决方案，借助工业互联网实现企业间数据的高效流转。而watsonx.governance则帮助企业建立AI生命周期的可信自动治理流程，监测模型性能和偏差，确保合规性。IBM还在积极研究检索增强生成技术，以降低AI幻觉风险。
目前watsonx.ai和watsonx.data产品已正式上市，watsonx.governance计划于2023年第四季度推出。这些产品充分展现了IBM在AI领域的深厚技术积累。然而要实现”成为企业抓住AI机遇、打造自身AI能力的最佳合作伙伴”的目标，IBM仍需进一步消除企业对AI核心应用的顾虑，提供切实可行的实施方案。在这一过程中，生态建设和共创合作发挥着关键作用。通过整合IBM全栈能力，包括存储、算力、企业级AI应用与咨询服务，以及IBM研究院的前沿AI技术，可以为企业量身定制解决方案。
共创生态，塑造未来。尽管各行各业都在积极探索AI战略落地，但分散的尝试往往导致应用效果有限。技术之外，创造合适的环境和生态同样至关重要。企业级生成式AI面临着诸多独特问题和场景，缺乏标准答案；而激烈的市场竞争要求企业必须快速利用数字技术探索创新、抓住商机、应对挑战。在这种背景下，共创和生态建设成为关键。协同努力能够降低风险、减少试错成本，使企业更高效地探索和应用生成式AI。合作伙伴共同进入未知领域，为企业定制解决方案，推动快速迭代。强大的生态系统还能吸引更多参与者，促进技术创新和应用进步。
活动现场，合作伙伴也表达了类似观点。菜鸟科技首席科学家王子豪表示，菜鸟与IBM在AI开放赋能方面具有许多共性，多年来持续投入AI技术，已成功构建亚洲最大规模的智能调度现场，并在汇川新能源、未来宝马工厂等项目中应用AI技术。悠桦林信息科技董事长肖芳芳则认为，生成式AI虽仍处探索阶段，但应用潜力巨大，期待与IBM展开更深入合作。watsonx平台的核心目标正是通过汇聚本地科技公司、行业客户和合作伙伴，构建强大生态系统，共同创造、共同探索，推进开放、可信、具有行业针对性的企业级AI应用，助力企业AI成为核心生产力。
谈及未来，IBM大中华区客户成功管理部总经理朱辉指出，生成式AI在智能客服、维修优化、生产排产、风险控制、客户支持、数据管理等场景具有广泛应用前景，汽车行业的车联网数据处理、OTA软件升级等也受益匪浅。这些应用将显著提升企业效率和决策水平。IBM Consulting大中华区总裁陈科典建议企业通过半天工作坊明确可行的试点POC场景，随后进行四周POC验证商业价值。他们已成功帮助某客户解决IT运维难题，通过生成式AI技术应用于300个IT系统中的150个，预计可提升60%生产力。IBM大中华区科技事业部总经理、中国区总经理缪可延表示，watsonx的”x”代表着无限可能，而”X因子”是催生奇迹的关键。在AI+时代，企业加速扩展生成式AI应用需要可信开放的AI技术平台、高瞻远瞩的跨界合作领导力，以及打破边界、携手共创的行业生态。
