ChatGPT无疑是今年全球现象级的科技产品，其引发的AI热潮席卷全球。OpenAI官网流量在4月份突破18亿，跻身全球流量榜前20，同时点燃了AIGC（人工智能生成内容）的爆发式增长。权威机构IDC预测，到2026年全球AI市场规模将达820亿美元，其中约80%将与AIGC相关应用紧密相连。站在时代浪潮之巅，AI大模型如雨后春笋般涌现，中国文心一言、通义千问、紫东太初等通用大模型更是加速迭代。根据中国科技部新一代人工智能发展研究中心5月底发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》，中国已发布79个10亿参数规模以上的大模型，一场”百模大战”已然开启。但这场竞赛也引发深层次思考：当AI成为通用技术能力时，如何让行业客户受益？若”通用大模型”不能与企业训练数据和行业知识库结合形成专有模型，就如同”珍珑棋局”，再精妙的布局也不过是将行业AI困在象牙塔中，无法实现普惠化应用。如何破解这一困局？IBM在《智能时代:大数据与智能革命重新定义未来》中预言，传统行业必将通过智能技术实现升级，商业模式也将随之变革。AIGC的爆发式增长正印证这一趋势。（IBM大中华区董事长、总经理 陈旭东）
正如陈旭东所言，ChatGPT的成功验证了大语言模型是通往未来AI的可行路径。经过数十年的算法、算力、数据积累，AI的”质变时刻”已经到来。然而机遇与挑战并存，AI大规模行业应用面临三大难题：如何将行业问题转化为AI可解方案，如何降低AI开发门槛实现普惠，以及如何将AI顺利部署到生产系统。这些挑战不仅涉及技术层面，更与企业业务逻辑深度绑定。当”让AI成为核心生产力”成为企业领导者的迫切需求时，以客户需求为导向的IBM推出了新一代AI与数据平台IBM watsonx，并在中国市场全面落地。该平台旨在赋能本土企业利用可信数据，负责任、规模化地构建AI应用，提升核心竞争力。
IBM在AI领域的探索历程可追溯至1997年，深蓝计算机击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫震惊世界。25年后，watsonx接过AI探索的接力棒，成为行业AI的破题者。陈旭东强调：”IBM watsonx将根据企业自身需求，利用企业数据定制生成式AI解决方案和模型。”行业AI模型并非越大越好，大模型参数规模虽达千亿级别（如GPT-3的1750亿参数），但通用性有余而专业性不足，与企业应用需求仍存在距离。IBM大中华区首席技术官谢东提出，企业更应关注基础模型这一核心概念。相比大模型，基础模型更灵活可扩展，能轻松构建支持多任务的AI应用组合，大幅降低AI应用门槛。
企业选择基础模型有三大优势：首先，企业级应用场景多样，除大语言模型外还有IT自动化、数字劳动力、网络安全等模型，基础模型可支撑这些多元应用；其次，基础模型虽需前期投入，但每次使用时能摊销初始构建成本，微调所需数据量远低于从头构建；最后，基础模型简化AI开发流程，缩短上市时间，降低行业AI准入门槛。IBM提出要从”数据+AI”时代迈入”AI+数据”时代，核心在于让模型足够轻量，结合行业知识库，并保障数据安全。谢东指出，理想的行业AI需具备三大特征：可信性、强适应性和高可扩展性。基于这些原则，IBM watsonx平台包含watsonx.ai、watsonx.data、watsonx.governance三大模块，帮助企业构建AI基础能力，并围绕生成式AI打造企业级应用。
IBM watsonx的命名蕴含深意。”Watson”源于IBM创始人及文化奠基人名字，2011年后成为企业级AI代名词。新平台在”watson”后加蓝色”X”，象征无限可能（X因子），代表开放、向善的理念，需要行业领导者高瞻远瞩，跨越行业壁垒携手共创生态。AIGC对底层技术、应用技术和场景的考验日益严峻，生态各界需协同突破难题。watsonx基于领先的企业级开放技术，通过平台化方法构建强大生态，覆盖存力、算力、企业级AI应用及咨询服务，提供全栈核心能力。
AI时代对存储提出新要求：AI计算依赖海量文件，10亿GB仅是起步；AIGC时代数据生成速度更快，对存储可扩展性提出更高要求；千亿级大模型训练周期长达20-30天，要求存储系统兼具高性能和持续稳定性。IBM大中华区存储业务总经理侯淼表示，IBM Storage Scale数据平台支持多协议互联互通，实现水平扩展，通过局部数据缓存等技术在线拓展时保持性能，并自动管理数据备份，为AI应用提供性能与扩展能力保障。
在AI算力方面，IBM大中华区主机及LinuxONE总经理李航介绍，IBM watsonx Code Assistant for Z将生成式AI代码能力封装到主机，加速COBOL应用程序的Java现代化改造。该方案还包含ADDI应用工具，可梳理、重组和测试主机应用，实现一体化封装。IBM在中国市场已与多家创新企业合作，打造AI应用标杆案例，包括上海洲邦信息科技、菜鸟科技、苏州环球科技、悠桦林信息科技等。
“百模大战”虽热火朝天，但未解决行业AI实质性问题。IBM watsonx已给出企业迈向AIGC时代的答案。陈旭东表示，IBM67年来始终是AI从技术到理论到应用的重要推动者，正抓住历史机遇推动混合云+AI战略，与合作伙伴共同将行业AI应用带给客户。watsonx在全球已有150家领先行业客户参与试用，结果显示：采用watsonx.ai基础模型方法部署AI比传统方法提速70%；采用watsonx.data开放式湖仓一体架构可节约50%成本。凭借技术积淀、行业需求认知、AI时代判断和全球化战略支撑，IBM已破解行业AI的”珍珑棋局”。（作者: 科技正能量 郑凯）