澳大利亚警方运用AI分析数据 识别洗钱和诈骗活动
文章概要:
1. 澳大利亚联邦警察（AFP）开始使用人工智能分析监视许可数据，以帮助识别洗钱和潜在欺诈活动。
2. AFP在提交给政府的文件中表示，他们的人工智能技术使用迄今有限，但有望改善警务工作的效率。
3. 不过其他组织存在对人工智能使用的担忧，包括大型语言模型的使用和对数据的透明性要求。
微新创想(idea2003.com) 9月22日 消息:澳大利亚联邦警察（AFP）最近宣布，他们正在运用人工智能(AI)技术分析监视许可数据，旨在帮助识别潜在的洗钱和欺诈活动。尽管他们的AI使用迄今有限，但AFP表示，他们希望这项技术将有助于改进警务工作。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
AFP在一份提交给政府的文件中详细介绍了他们对AI的使用情况。这包括使用AI将外语材料翻译成英语的功能。不过，更重要的是，AFP认为AI工具，包括大型语言模型（LLMs），可以帮助他们在大规模合法收集的数据中找到有用的信息。
文件中指出:“通过加快发现任务，成员可以更早地做出决策并相应地执行必要的行动。” 这表明AFP认为AI可以加速信息的处理和应对，从而提高了警务的效率。
此外，AFP还提到AI技术有望用于分析交易数据，以识别洗钱和潜在的欺诈模式。这对于打击经济犯罪具有重要意义，因为这些犯罪通常涉及大量的数据和复杂的模式。
不过，AFP在过去曾因员工使用有争议的Clearview AI面部识别技术而受到隐私专员的批评。该技术使用社交媒体上未经许可的人们的照片来构建数据集。尽管AFP已停止使用这项技术，但他们曾秘密会见了Clearview AI，后者声称已停止使用这项技术。
在提交文件中，AFP强调他们将保持透明，会在部署技术之前积极进行尽职调查，考虑伦理因素，并确保有健全的治理和监督。这表明他们非常重视技术使用的道德和合法性。
AFP发言人还确认，从监视许可中获得的敏感信息将被输入LLMs或神经网络中。然而，他们强调无论是内部工具还是商业产品，都会确保数据得到保护，不会进入公共数据集，以保护隐私和敏感信息。
