小米端到端辅助驾驶1000万Clips版全量推送 雷军:加减速更柔和驾乘更舒适

微新创想7月29日重磅报道,小米创始人雷军正式宣布,备受瞩目的HAD小米端到端辅助驾驶1000万Clips版已实现全量推送,覆盖小米SU7 Pro、小米SU7 Max及小米SU7 Ultra三大旗舰车型。此次升级的核心亮点在于显著提升了驾驶体验的舒适性与智能化水平,具体表现在以下三个方面

加减速控制实现革命性突破。新版本通过算法优化,使车辆加减速过程更加平缓自然,彻底告别传统辅助驾驶系统突兀启停的尴尬,让驾乘者如同乘坐豪华轿车的尊贵体验。系统在保持安全性的同时,大幅提升了乘坐舒适性,让长途驾驶不再成为一种负担。

路径规划能力迎来质的飞跃。在复杂路况下,新版本展现出更灵活的绕行策略和更果断的决策能力。无论是城市拥堵路段还是多车道高速,系统能够根据实时交通状况智能调整行驶路线,有效避开拥堵区域,显著缩短通行时间,大幅提升行车效率。

路口通行体验全面优化。通过对路口复杂场景的深度学习,新版本实现了更流畅的路口通过能力。系统不仅能够精准识别交通信号灯,还能预判行人及非机动车动态,确保车辆在路口通行时既安全又高效,彻底解决传统辅助驾驶系统在路口决策上的短板。

小米端到端辅助驾驶1000万Clips版全量推送 雷军:加减速更柔和驾乘更舒适插图1

据悉,”Clips”是指采集自真实人类驾驶员在复杂场景中驾驶行为的视频片段。每一段Clip都蕴含着人类驾驶员面对突发状况时的宝贵经验和决策逻辑。这些海量数据不仅涵盖了城市道路、高速公路等常规场景,更包含了大量极端天气、突发事故等困难场景,为端到端大模型提供了最真实的学习素材。

Clips在辅助驾驶系统中的作用至关重要。它作为端到端大模型的训练核心,通过分析海量Clip数据,系统得以学习优秀驾驶员的驾驶技巧、预判能力和应急反应模式。这种基于真实驾驶行为数据训练的模型,其智能化水平远超传统基于规则编程的辅助驾驶系统。

1000万Clips的积累意义非凡。经过如此大规模数据训练的辅助驾驶模型,实现了对复杂路况的精准识别和智能应对。系统在控车方面展现出前所未有的自然流畅度,即使面对极端天气、突发状况等复杂环境,也能从容应对,其驾驶表现堪比经验丰富的老司机,为用户带来前所未有的智能出行体验。

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