科学家们近日成功研发出一款名为Delphi-2M的生成式人工智能工具，这款创新平台能够基于个人的详细病史和生活方式因素，精准预测超过1000种潜在疾病的发病风险，并能够模拟未来十年乃至更长时间的健康发展趋势。该工具由欧洲分子生物学实验室、德国癌症研究中心与哥本哈根大学三大顶尖科研机构联合攻关，其算法原理借鉴了大语言模型的先进技术，通过整合英国生物库40万名志愿者及丹麦190万名匿名患者的海量数据，实现了高效训练与深度学习。
Delphi-2M在临床应用中展现出卓越能力，能够全面评估包括癌症、糖尿病、心脏病在内的多种重大疾病的发生概率，为医生提供科学依据以识别个体化的主要健康风险，并据此制定精准的干预方案。这一突破性成果已正式发表在国际权威学术期刊《自然》上，被业界誉为生成式人工智能在疾病预测领域最全面、最深入的应用之一。据专家分析，该技术将极大推动个性化医疗的进步，显著提升人类长期健康管理的科学性与有效性。