Reflection AI，这家仅成立一年的初创企业，近日震撼宣布成功筹集了20亿美元资金，其估值飙升至惊人的80亿美元。这一数字较七个月前的5.45亿美元增长了15倍，彰显了其在人工智能领域的迅猛发展。从最初专注于自主编码代理，Reflection AI如今已将战略重心转向成为开放源代码的典范，直面OpenAI和Anthropic等封闭式前沿实验室的挑战，同时立志成为中国AI巨头DeepSeek在西方世界的对标企业。
2024年3月成立的Reflection AI，由两位前谷歌DeepMind资深研究员Misha Laskin和Ioannis Antonoglou共同创立。Laskin曾主导DeepMind的Gemini项目奖励建模工作，而Antonoglou则是围棋AI传奇AlphaGo的联合缔造者。他们凭借在高级AI系统开发领域的深厚积累，旨在证明顶尖AI人才完全有能力在大型科技企业之外构建出前沿级AI模型。
在完成巨额融资的同时，Reflection AI还宣布吸引了一批来自DeepMind和OpenAI的顶尖技术人才，并搭建了世界一流的AI训练平台，承诺向公众开放使用。更为关键的是，公司已经探索出一种与开放智能战略高度契合的可扩展商业模式。目前，Reflection AI团队规模约60人，核心成员包括基础设施、数据训练和算法开发领域的AI研究员和工程师。
Laskin透露，Reflection AI已获得强大的计算集群资源，计划在明年推出一个基于”数万亿个令牌”训练的前沿语言模型。他特别指出”Mixture-of-Experts”(MoE)架构能够有效支持前沿大型语言模型的训练，而此前这类规模训练技术仅掌握在少数大型封闭式AI实验室手中。作为对比，DeepSeek通过开放方式实现了模型大规模训练，成为Qwen、Kimi等中国模型的先行者。
“DeepSeek和Qwen等模型对我们构成了警钟，如果我们不采取行动，全球智能标准将可能由其他国家主导制定。”Laskin强调道，”这使美国及其盟友处于不利地位，因为企业和主权国家往往因潜在法律问题而避免使用中国模型。”他进一步解释，Reflection AI的”开放”战略主要聚焦于模型使用权，核心模型权重将对公众开放，但完整数据集和训练流程将保持专有。公司收入将主要来自大型企业和政府开发”主权AI”系统时的需求。
Reflection AI的首个模型将以文本为主，未来将逐步拓展多模态能力。公司计划利用此次融资获取训练新模型所需的计算资源，目标是在明年初正式发布其首个AI模型。