游戏视频分享平台Medal近日完成一项重大战略布局，分拆成立了一家专注于人工智能研究的创新实验室——General Intuition。该实验室宣布成功筹集了1.337亿美元种子轮融资，由知名风投Khosla Ventures和General Catalyst联合领投，Raine资本参与跟投。这一举措标志着Medal在游戏数据与AI技术融合领域迈出了关键性步伐。
General Intuition的核心技术聚焦于空间-时间推理能力，通过深度学习Medal平台积累的海量游戏视频数据，训练AI模型理解物体在三维空间中的动态运动轨迹。据CEO Pim de Witte透露，Medal平台每月服务1000万活跃用户，每年产生超过20亿段游戏视频，覆盖数万款不同类型的游戏。这一独特的数据库资源，在训练AI智能体方面展现出显著优势，甚至优于Twitch或YouTube等主流视频平台。
“玩家上传的视频往往呈现极端情感倾向，这种边缘数据恰恰是训练AI的宝贵素材。”de Witte解释道。他进一步指出，这种数据选择偏差恰好满足了训练需求。据悉，OpenAI曾对Medal的数据价值表现出浓厚兴趣，去年甚至尝试以5亿美元收购Medal，尽管双方最终未达成交易，但这一事件充分印证了该数据集的战略意义。
在技术突破方面，General Intuition已取得令人瞩目的进展。其AI模型能够自主理解未训练环境，并准确预测物体行为。值得注意的是，该模型完全基于视觉输入实现功能，智能体仅能获取人类玩家可看到的画面信息，通过游戏手柄进行空间移动。这种设计理念具有广泛的应用前景，可自然迁移至机械臂、无人机和自动驾驶等物理系统，因为这些设备同样常采用游戏手柄作为操控界面。
General Intuition的未来发展路线图清晰明确，主要分为两大方向：一是开发用于训练其他AI的新模拟世界，二是实现AI在完全陌生物理环境中的自主导航能力。在商业化策略上，该公司展现出独特的发展思路。虽然也在构建世界模型，但这些模型本身并非直接产品化。与DeepMind和World Labs等竞争对手不同，General Intuition避免直接开发与游戏开发者竞争的模型，而是将应用场景聚焦于创造具有自主性的机器人和非玩家角色。
“我们的目标不是与游戏开发者争夺市场份额。”de Witte强调。这些智能体将突破传统预编程角色的局限，能够根据不同玩家水平动态调整难度。Lightspeed Ventures合伙人Moritz Baier-Lentz指出：”创造一个碾压所有玩家的无敌角色缺乏吸引力，但能根据玩家水平动态调整，始终维持50%胜率的角色，才能真正提升用户参与度和留存率。”
de Witte的人文背景也深刻影响了公司的技术方向。他特别关注搜救无人机的应用场景，这类设备常需在无GPS信号的情况下自主导航并执行任务。从长远来看，de Witte和Bai-Lentz认为空间-时间推理能力是通往通用人工智能(AGI)的关键要素。当其他AI实验室专注于大语言模型时，General Intuition正致力于填补大语言模型缺乏的物理世界理解能力。
“人类通过文字描述世界时，会丢失大量空间-时间信息。”de Witte解释道。这一创新方向获得了投资者的强烈认可。不同于传统依赖文本和图像的AI模型，空间-时间推理专注于理解物理世界的动态变化和因果关系。General Intuition计划利用这笔融资扩大研发团队，重点训练能够与真实世界互动的通用智能体，初期应用将集中于游戏领域和搜救无人机。这种将虚拟环境经验迁移至现实任务的技术路径，为AI发展开辟了全新思路。
