生成式人工智能技术的迅猛发展，使得AI合成的”假脸”已达到令人真假难辨的程度。然而，一项发表于《皇家学会开放科学》的最新研究成果带来了令人振奋的希望：人类识别AI伪造人脸的能力，仅需极短时间的训练即可实现显著提升。
这项由利兹大学、雷丁大学等多所顶尖高校联合开展的研究，招募了664名参与者对StyleGAN3系统合成的人脸图像进行辨别测试。实验数据显示，在没有接受任何专业训练的情况下，普通人的识别准确率仅为31%，即便是天赋异禀的”超级识脸者”，正确率也仅达到41%。这一结果清晰地表明，面对当前最先进的AI生成技术，人类依靠直觉判断往往难以奏效。
令人惊喜的是，研究人员发现通过针对性训练可以大幅改善识别效果。只需约5分钟的专项视觉训练，参与者就能学会识别AI常见的伪造痕迹，包括牙齿排列异常、发际线不自然以及耳朵或配饰的不对称等细节。经过训练后，超级识脸者的正确率飙升至64%，普通人的准确率也提升到了51%。
利兹大学的Eilidh Noyes博士指出，随着AI图像制作技术的普及和隐蔽性增强，开发有效的识别方法已成为数字安全领域的重要课题。当前，AI合成人脸已被广泛应用于伪造社交账号、制作虚假证件，甚至试图绕过身份验证系统等非法活动。
研究团队表示，未来将进一步探索这种训练效果的持久性，并尝试将人类视觉优势与AI自动化检测工具相结合，共同应对日益严峻的数字安全挑战。论文链接:https://dx.doi.org/10.1098/rsos.250921
划重点:
🕵️♂️ 识别破绽有方: AI生成的人脸常在牙齿排列、发际线边缘和双耳对称性等细节处露出马脚。
⏱️ 短时训练见效: 仅需约5分钟的针对性学习，普通人及专业识脸者的AI图像辨别能力均能获得显著提升。
🛡️ 应对安全风险: 该研究旨在防范利用AI假脸进行的社交诈骗及身份验证绕过等现实安全隐患。
