谷歌近期推出了一款突破性人工智能模型——AlphaEarth Foundations，这款被誉为”虚拟卫星”的创新技术旨在彻底重塑地球观测领域，为科学家提供前所未有的动态监测能力。该模型通过先进的”嵌入（embedding）”技术，每日整合来自光学卫星、雷达系统及气候模拟模型的海量公开数据资源，构建起全球性的地球观测网络。AlphaEarth Foundations将陆地和沿海区域精确划分为10米×10米的微型网格单元，并实施长期追踪监测，每个网格会根据植被类型、地表材质等属性赋予独特颜色编码，形成直观的数据可视化地图。
与传统AI系统相比，AlphaEarth的”高度紧凑摘要”机制实现了数据存储需求的大幅压缩，存储效率提升至16倍，显著降低了地球观测的经济门槛，为科研机构和企业开辟了更广阔的应用空间。在具体应用方面，该模型能够生成高分辨率地图，在农作物健康监测、森林砍伐追踪、城市扩张分析等领域展现出巨大潜力。经过多时间尺度测试验证，AlphaEarth Foundations始终保持着卓越性能表现，成为研究地球状态与动态变化的核心工具。
过去一年已有超过50家科研机构率先采用该模型的”Satellite Embedding”数据集，并在实际应用中证实其价值。谷歌现已正式将这一数据集上线至Google Earth Engine平台，向全球科研人员开放共享，助力科学界更深入地探索地球系统的变化规律。这一创新技术的推出，不仅标志着人工智能在地球观测领域的重大突破，更为全球气候变化研究、资源可持续利用等关键议题提供了强大的技术支撑。