微新创想：近日，由两位前谷歌硬件工程师联手创立的 AI 芯片公司 MatX 宣布完成 5 亿美元的 B 轮融资。本轮融资由知名量化交易巨头 Jane Street 以及前 OpenAI 研究员 Leopold Aschenbrenner 创立的投资基金 Situational Awareness 共同领投。这一轮融资不仅彰显了资本市场对 MatX 技术实力的认可，也为其未来的发展注入了强劲动力。
MatX 的创始团队履历亮眼：首席执行官 Reiner Pope 曾负责谷歌 TPU 的 AI 软件开发，并在谷歌 PaLM 模型的效率优化中扮演关键角色；首席技术官 Mike Gunter 则是谷歌 TPU 硬件的首席设计师，拥有近 30 年的芯片架构经验。凭借深厚的行业背景和技术积累，MatX 在 AI 芯片领域迅速崭露头角。
剑指英伟达：追求 10 倍性能飞跃
与英伟达 GPU 兼顾游戏、图形和科学计算的“全能”定位不同，MatX 采取了极致的专一化策略。其核心目标是开发专为大语言模型（LLM）优化的处理器。该公司声称，通过去掉 GPU 中冗余的计算模块，其芯片在处理 Transformer 架构模型时，速度有望比英伟达现有 GPU 快 10 倍。这种“以少胜多”的策略旨在解决目前 AI 算力的成本瓶颈，为大规模语言模型训练和推理提供更高效、更经济的解决方案。
本轮融资的参与者还包括 Marvell Technology、NFDG、Spark Capital，以及 Stripe 的联合创始人 Collison 兄弟。这些投资方的加入，不仅为 MatX 提供了资金支持，也为其技术路线和市场拓展提供了更多资源和信心。
2027 年正式出货，估值逼近 50 亿美元
尽管 MatX 尚未公开最新估值，但其 2024 年 A 轮融资时的估值已超过 3 亿美元。参考其直接竞争对手 Etched 近期以 50 亿美元估值完成同等规模融资的市场表现，业界普遍看好 MatX 的市场潜力。目前，MatX 已确立与台积电（TSMC）的生产合作关系，计划利用这笔新资金推进芯片的流片与量产，并预计在 2027 年正式开始向全球 AI 实验室出货。这一时间表表明，MatX 正在加速其产品化进程，以期在 AI 芯片市场中占据一席之地。
