英国高等法院近日作出一项具有里程碑意义的裁决，驳回了全球知名图片巨头Getty Images对Stability AI提起的版权诉讼。这一判决不仅为生成式人工智能领域带来了重大突破，更引发了关于AI训练数据版权问题的深刻思考。案件的核心争议在于：使用受版权保护的图像来训练AI模型是否构成侵权行为。Getty Images曾指控Stability AI在未经许可的情况下，非法”抓取”了其数百万张照片，用于训练生成式模型Stable Diffusion，并认为这一行为对整个创意产业构成了”生存威胁”。然而随着案件审理的深入，Getty Images最终撤回了部分核心指控，包括对模型训练方式和生成内容的直接侵权指控。
根据法院公开的文件显示，没有确凿证据表明Stable Diffusion的训练过程发生在英国境内。这一事实使得案件的讨论范围被严格限制在”间接版权侵权”和”商标侵权”两个主要方面。法院最终裁定：人工智能模型本身并不构成”侵权复制品”。负责审理此案的乔安娜·史密斯法官在判决书中明确指出，像Stable Diffusion这样的人工智能模型并不会储存或复制任何受版权保护的作品，因此完全不符合英国《版权、设计与专利法》（CDPA）中关于”侵权复制品”的定义。她在判决书中进一步阐述道：”AI模型的训练过程本质上涉及提取特征和统计模式，而非对原始作品的再现。模型权重与作品副本有着本质区别，不能混为一谈。”这一判决为AI模型的合法性提供了重要法律依据——只要不能证明其输出直接复制了受保护的内容，AI模型的存在本身就不构成版权侵权。
尽管版权指控被全部驳回，但Getty Images在商标诉讼中获得了部分支持。法院认定，Stable Diffusion的早期版本确实有可能生成带有Getty Images或iStock类似水印的图像，这构成了某种程度的商标侵权行为。不过法官同时强调，这种情况仅在极少数样本中出现，”现实中发生的频率与实际影响范围都远未达到严重程度”。基于这一判断，法院驳回了Getty Images关于名誉受损及要求额外赔偿的诉求。
此次裁决对全球生成式AI行业产生了深远影响。它清晰地划定了AI模型训练过程与版权复制行为之间的法律边界，为整个行业未来的发展提供了重要的司法参考。同时这一案件也凸显了AI训练数据合规性和商标识别机制的重要性。值得注意的是，Getty Images在美国的类似诉讼仍在继续进行中。无论美国案件的最终结果如何，这起英国诉讼都已发展成为全球AI监管与版权立法进程中的一个标志性事件，其影响将延续多年。