Mistral AI 近期重磅推出其第二代开源编码模型家族，旗下包含 Devstral2 和 Devstral Small2 两款创新产品。这两款模型不仅在性能上实现了突破性提升，还在许可策略上进行了差异化设计，以满足不同规模用户的多样化需求。
旗舰模型 Devstral2 拥有高达 1230 亿的参数量，在业内权威的 SWE-Bench Verified 基准测试中取得了 72.2% 的卓越成绩，显著超越了众多同类开源模型的表现。Mistral AI 强调，Devstral2 在成本效益方面表现突出，其运营成本仅为竞争对手 Claude Sonnet 的七分之一。然而，使用该模型需要强大的硬件支持，建议配置四块 H100 级 GPU 以确保最佳运行效果。
与此同时，Devstral Small2 作为参数量仅为 240 亿的轻量级模型，专为标准硬件环境设计，在性能与尺寸的平衡上展现出卓越的效率。这款模型在资源占用与处理能力之间实现了完美兼顾，充分证明了其高效性。
在许可策略方面，Mistral AI 采取了灵活的差异化设计。Devstral Small2 采用完全免费的 Apache2.0 许可，用户可无限制使用。而旗舰模型 Devstral2 则采用“修改后的 MIT 许可”，并设定了收入上限：对于月收入超过 2000 万美元的公司，使用 Devstral2 原版或其微调、衍生版本时，必须购买商业许可或通过 API 进行访问。
除了新模型的发布，Mistral AI 还推出了名为 Mistral Vibe 的开源命令行工具。这款工具能够通过自然语言指令自动修改多个文件中的代码并修复错误，显著提升开发效率，助力实现工作流程的自动化。
目前，Devstral2 可通过 API 免费使用，未来预计的定价为每百万个输入令牌 0.40 美元。这一系列创新举措将为开发者带来更多便利，有力推动编码技术的持续进步。
划重点:
🌟 Devstral2 模型参数达到 1230 亿，SWE-Bench Verified 测试得分 72.2%，超越同类产品。
💼 Devstral Small2 采用 Apache2.0 许可，Devstral2 则设定收入上限，需商业许可。
🛠️ 新推出的 Mistral Vibe 工具助力开发者高效自动化代码修改与错误修复。
