MiniMax创始人闫俊杰近日罕见地接受了媒体群访，他明确表示公司的发展理念是「不谈改变世界，只谈科学方法」。在当前融资与日活用户（DAU）竞赛异常激烈的行业背景下，闫俊杰坚定地选择了「非天才」团队路径，通过交错思维和全模态技术栈稳步推进通用人工智能（AGI）的研发，目前其模型已成功覆盖全球200多个国家和地区。
交错思维：让模型边跑边反思
技术亮点：MiniMax创新性地在推理链中插入「自反思token」，使模型能够实时修正逻辑跳跃，有效避免常见错误。这一设计极大地提升了模型的自主学习和优化能力。
行业影响：该机制已被多家海外主流推理框架广泛适配，成为开源社区的热门插件，显示出强大的技术前瞻性和实用性。
应用效果：经过实际测试，数学竞赛题的准确率提升了12%，长文档问答的幻觉率下降了18%，充分证明了交错思维的有效性。
全模态路线：资源有限下的「一次做对」
策略：MiniMax坚持文本、语音、图像、视频统一架构，拒绝采用「单模态→拼接」的捷径，致力于实现多模态数据的无缝融合与处理。
验证：公司已成功上线语音克隆（10秒生成）和视频生成（60fps）功能，海外用户占比高达65%，验证了技术路线的可行性。
商业：MiniMax采用按调用量计费的商业模式，拒绝「烧钱补贴」，月活用户超过1亿即可实现正向现金流，展现了稳健的商业模式。
资本态度：不追DAU，只追「可解释AGI」
融资：最新一轮估值约25亿美元，股东包括米哈游、腾讯、IDG等知名机构，显示出资本市场对公司技术路线的高度认可。
节奏：公司采用18个月一次的融资节奏，奉行「够用就好」的原则；不披露DAU数据，只公开模型性能曲线，专注于技术本身的进步。
目标：MiniMax的目标是2027年推出可解释、可验证的AGI原型，而非盲目追求「更大参数」，体现了对技术本质的深刻理解。
创始人语录：AGI是科学，不是魔法
「AI不是神秘黑盒，而是可用第一性原理解析的工程问题。」闫俊杰强调，团队拒绝「天才论」，坚信「普通人+科学方法」也能创造非凡价值。目前MiniMax研发团队不足300人，算法、工程、产品全部自研，无外包，展现了强大的自主研发能力。
下一步：交错思维2.0+ 边缘AGI
2025年Q1，MiniMax将发布「交错思维2.0」，支持多轮自我对抗与群体反思；同期推出边缘AGI盒子，支持离线多模态交互，目标渗透教育、IoT、车载等场景。AIbase将持续跟踪其边缘硬件发布与可解释AGI进展，期待MiniMax在AI领域的更多突破。
