微新创想（Idea2003.com）7月7日 消息：本周，纽约市正式实施了一项具有里程碑意义的新法律，旨在全面消除人工智能招聘工具中的系统性偏见。这项创新性法规的核心要求是，所有用于招聘决策的人工智能系统必须接受严格的偏见审计。这意味着雇主在利用AI筛选候选人时，必须确保其决策过程公平公正，避免无意识的歧视。
根据新规，雇主有明确义务向求职者透明公示正在使用人工智能招聘系统。这种信息披露不仅关乎求职者的知情权，更是对招聘流程透明度的有力保障。值得注意的是，雇主必须在其官方网站显著位置公布偏见审计结果。只有在完成必要的审核程序后，这些人工智能工具才能被用于评估求职者的综合素质。否则，相关系统将无法投入使用，确保招聘评估的严谨性。
对于违规行为，该法规设定了明确的处罚机制。首次违规的雇主将面临500美元的罚款，而后续每次重复违规的罚款金额将最高达到1500美元。这一严厉的监管措施旨在倒逼企业重视人工智能系统的公平性问题，推动招聘行业的健康发展。
放眼欧洲，欧盟正在酝酿的人工智能法案也将对招聘领域的人工智能工具施加更严格的限制。根据草案内容，这类系统将被归类为高风险应用，相关供应商必须进行全面的风险评估。此外，他们还需严格审查其数据集的安全性和质量标准，确保人工智能系统的可靠性和公正性。
剑桥大学2022年发布的一份权威报告进一步证实了这一问题的紧迫性。研究显示，当前市场上的人工智能招聘工具确实存在延续甚至放大偏见的潜在风险。这些系统可能无意中学习并强化了历史数据中存在的歧视模式，导致招聘结果出现不公平现象。因此，无论是纽约市的创新立法，还是欧盟的严格监管，都凸显了人工智能招聘领域亟待解决的关键挑战。随着技术的不断进步，如何确保人工智能在招聘过程中的公平性和透明度，将成为全球企业和社会共同关注的焦点。
