人工智能正以前所未有的速度重塑云计算行业，福布斯最新发布的「云 100 强」榜单清晰地印证了这一趋势。在最新上榜的 16 家企业中，有 7 家专注于人工智能领域，超过一半的云 100 强公司在过去八个月内纷纷推出了生成式人工智能功能。今年，人工智能技术已深度渗透到云计算的各个层面，成为推动行业创新的核心动力。
在福布斯「云 100 强」榜单中，人工智能的崛起尤为显著。排名第一的 OpenAI 和排名第二的 Databricks 为企业构建人工智能功能提供了强大的工具支持；金融科技公司 Stripe 创新性地运用人工智能技术有效对抗欺诈行为；设计软件 Canva 将人工智能功能无缝嵌入其产品中；写作助手 Grammarly 推出的全新人工智能功能几乎可以即时生成段落文本。总部位于旧金山的 Anthropic 公司作为 ChatGPT 的主要竞争对手 Claude 的开发者，在人工智能热潮中实现了爆发式增长。基础设施提供商 Databricks 和 Dataiku 等企业也从中获得了显著收益。
「在其他科技领域普遍低迷的背景下，人工智能成为了一道亮丽的风景线」，与福布斯合作创建该榜单的风险投资公司 Bessemer Venture Partners 合伙人 Mary D’Onofrio 如是说。Anthropic 公司由前 OpenAI 员工 Amodei 及其六位联合创始人创立，虽然仅成立两年，但已在 2023 年 2 月开始向企业客户销售产品。该公司告诉福布斯，他们已在 Claude 上拥有「数百个付费客户」，应用场景涵盖法律文件分析、语音语言翻译等多个领域。今年五月，Anthropic 宣布获得 Spark Capital 主导、谷歌和 Salesforce 参与的 4.5 亿美元融资，估值飙升至 50 亿美元。根据数据提供商 PitchBook 的统计，Anthropic 和排名第 85 位的 Midjourney（知名图像生成器背后的公司）代表了新兴 AI 本地化企业改变软件行业格局的希望。
值得注意的是，虽然今年「云 100 强」榜单中的大多数企业成立时间超过 10 年，员工规模超过 1000 人，但 Anthropic 和 Midjourney 这两家初创企业却以 2021 年成立、员工规模不超过 200 人的惊人表现跻身榜单。Bessemer 合伙人 Elliott Robinson 预测：「未来两到五年内，『云 100 强』榜单中可能有一半左右将是员工规模不超过 250 人的公司。」他认为，曾经需要 100 名员工才能达到 B 轮融资标准的企业，现在有时只需 20 人或更少即可实现。但 Robinson 立即补充道：「如果一家公司有 500 名员工，关键问题是如何让这 500 人发挥出 2500 人的效能。」根据 Bessemer 的数据，仅在过去八个月中，55% 的云 100 强公司已推出生成式人工智能功能。
一些新进入市场的公司通过以人工智能为核心的产品取得了巨大成功，包括排名第 100 位的 DeepL，该公司致力于与 ChatGPT 和 Google 翻译展开竞争。Stripe 和 Grammarly 是将 OpenAI 模型集成到现有产品中的领先云计算企业。排名第 35 位的 Notion 公司使用 Anthropic 的模型构建其人工智能生产力和写作助手，创始人 Akshay Kothari 表示：「这款人工智能产品显著提高了我们的整体收入增长率。」Databricks 联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 表示：「今年，人们对人工智能的认识发生了彻底的革命。」Databricks 开发的企业级数据存储和分析软件在 6 月份宣布其截至 1 月份财年营收突破 10 亿美元，Ghodsi 表示自那时以来市场需求持续增长。他说：「我从未像 2023 年这样与如此多的大型企业首席执行官进行交流。」他称赞自家孩子在家中使用 ChatGPT 的经历：「人工智能从抽象概念变成了触手可及的应用。」这标志着去年 OpenAI 发布的病毒式聊天机器人从概念到产品的重大转变。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在今年 1 月告诉福布斯：「我不得不努力推动 ChatGPT 的发布，因为部分员工对其能力表示担忧，不确定是否应该推出。」ChatGPT 及其后继者 GPT-4 是 OpenAI 排名第一的主要功臣，在云 100 强榜单八年历史中实现了迄今为止最高的首次亮相。
排名第 98 位的 Hugging Face 正经历着类似的快速发展。福布斯上个月报道，该公司自年初以来收入增长率翻了两番，以 40 亿美元的估值吸引了新投资者的关注。联合创始人兼首席执行官 Clément Delangue 拒绝就具体数字发表评论，但表示过去一年内使用 Hugging Face 服务（使企业能够存储、共享和协作进行人工智能模型和数据集）的用户数量增长了十倍。他说：「之前，使用我们服务的更多是技术驱动型企业。」「现在则涵盖了各行各业。」在西班牙，一位书店老板使用 Hugging Face 构建了自动化的图书分类系统。Delangue 认为：「五年内，大部分云计算支出将与人工智能相关，这一观点已经不再是天方夜谭。」但他同时指出，长期来看，关于人工智能如何创造商业价值的问题仍然存在。他说：「我们正在与许多客户讨论使用 GPT-4 进行原型设计，但也会考虑使用商业模型或开源模型来构建实际产品。」Dataiku 联合创始人兼首席执行官 Florian Douetteau 表示，目前 GPT-4 是原型设计潜力最高的黄金标准，因为其整体技术能力最为先进。
排名第 23 的 Gong 公司联合创始人兼首席执行官 Amit Bendov 告诉福布斯，他们采用的方法是：记录销售人员的电话对话，并使用人工智能提取关键要点。自今年年初以来，他们已新增 1000 多个客户，Bendov 将此归因于市场对人工智能的新兴趣。他说：「我们会快速与 OpenAI 进行原型设计，探索能为用户创造价值的方案。」「一旦客户表示喜欢某个 AI 功能但准确度不够时，我们就会开发自己的模型。」Databricks 在 6 月份以 13 亿美元收购了 MosaicML，押注于对更小、定制化模型的持久需求。Ghodsi 表示，MosaicML 的重复收入从 1 月份的 100 万美元增长到 6 月份的 2000 万美元，这一增长趋势正是对定制化模型需求日益增长的证明。与简单插入现有大型语言模型相比，针对客户特定用例量身定制的模型在隐私保护、功能定制和成本控制方面具有明显优势。
另一方面，大规模语言模型供应商拥有巨额资金支持——尤其是 OpenAI 据报道在 1 月份从微软获得了 100 亿美元的投资——这使得他们未来的模型仅凭资金优势就可能具备强大竞争力。目前尚无定论，因此 Amodei 采取了双轨策略。Anthropic 正与一些大客户合作创建 Claude 的定制版本。他说：「如果我们能共同花几周时间帮助塑造符合客户需求的模型，那将产生巨大价值。」随着旗舰模型 Claude 2.0 的最新发布，Anthropic 还推出了面向消费者的聊天机器人，目前免费提供（尽管 Amodei 表示这可能在未来改变）。Amodei 表示不确定哪种路线将证明最有利可图：「现阶段，我们只是提供不同的选择，看看它们能发挥多大作用。」然而，Amodei 确信 AI 对云计算产业的影响只会越来越深。他警告称，在 AI 时代，传统的软件购买方式——先购买部分产品，再根据满意程度逐步增加采用率——可能导致企业在人工智能时代落后。「最重要的是理解技术进步的速度。」他说，「与传统软件相比，在这里，雄心勃勃地为六个月后的技术发展做准备是值得的。」
