尽管当前市场环境仍充满不确定性，但全球范围内已形成广泛共识：AIGC（人工智能生成内容）极有可能成为未来最具确定性且值得深度挖掘的核心赛道之一。这场由ChatGPT等应用产品爆火引发的智能革命，不仅正式吹响了AIGC的主战场号角，更吸引了全球资本蜂拥而至。OpenAI以单笔100亿美元的天价交易，强势登顶今年上半年全球存量独角兽大额融资事件榜首。然而，在资本热潮之下，国内投资者的态度却显得颇为谨慎。”创业是否应该投身大模型赛道”这一疑问，已成为众多投资者心中挥之不去的困惑。在AIGC技术渗透到千行百业、融入生产生活各个场景的进程中，它究竟创造了怎样的实际价值？又解决了哪些核心需求？这才是当前亟待解答的关键命题。在此背景下，微新创想研究中心特别发布了《2023年H1 AIGC产业报告》，一方面系统梳理了AIGC技术自上半年爆发以来带来的深刻变革与发展前景，全面解析产业生态图谱，总结上半年投融资市场动态；另一方面深入剖析产业链各细分环节的发展态势，为AIGC技术的实际应用落地和生态建设探索更多创新路径。同时，微新创想将持续追踪AIGC赛道发展，定期推出系列深度报告，及时把握行业最新动态，科学预判发展趋势，精准洞察产业创新机遇。
【产业综述】
AIGC即人工智能生成内容，是继专业生成内容（PGC）和用户生成内容（UGC）之后，依托人工智能技术实现内容自动生成的新型生产范式。过去，AIGC的发展受限于算法和算力瓶颈，但近年来随着算法模型与数据训练范式的持续迭代，AIGC产品正迎来前所未有的爆发期。据预测，至2030年，AIGC产业将经历培育摸索期、应用蓬勃期、生态繁荣期三个发展阶段，这使其成为未来十年值得长期布局的战略性赛道。
【产业变革】
当前，AIGC正引领我们迈入全新的智能时代。从模型研发范式到数据训练方式的革命性变革，正在深刻推动社会生产力的跃迁。文本、图像、视频等多模态内容生成正朝着自动化、高效化、高创意性和个性化方向发展，用户交互体验也得到显著提升。AIGC技术得以规模化赋能中小企业和C端应用场景，从而创造切实价值。MaaS（模型即服务）被视为大模型最理想的商业模式。一方面，2023年上半年云市场竞争白热化，大模型成为新的竞争焦点；另一方面，大模型的应用正逐步替代过去几年建设的传统AI应用，形成新的市场格局。生成式AI的赋能更创造了庞大的增量市场。在商业化进程中，不同类型的AIGC企业因资金、技术、场景等资源禀赋差异，呈现出不同的竞争优势与劣势，同时还要应对市场、政策、社会因素等外部环境带来的机遇与挑战。
【产业潜力】
AIGC市场展现出巨大的发展潜力。麦肯锡研究预测，若将63种生成式AI技术广泛应用于各行各业，每年可为全球经济贡献2.6万亿至4.4万亿美元的增长价值。
【产业环境】
政策与社会因素对AIGC产业发展具有重要影响。政策层面，无论是支持场景创新的相关举措，还是分类分级的监管措施，都体现出运用AI技术解决社会问题、发挥AI在加速产业转型与经济发展中的促进作用已成为时代共识。社会层面，AIGC在探索商业价值的同时，也引发了伦理、安全、版权、欺诈乃至就业等社会问题。未来，我们期待通用人工智能（AGI）能力持续增强，使用开发更加便捷，结果更加可控，真正成为人类值得信赖的智能工具。
【AIGC产业链分析】
AIGC产业链可分为基础层、模型层和应用层三个维度：
【基础层】
基础层亟待技术创新和生态完善，尤其是AI芯片、算力调度、数据处理等领域，这些因素是当前制约AIGC产业发展的关键瓶颈。
【模型层】
模型层汇聚了互联网巨头、传统AI企业及明星创业公司，主要分为两大阵营：以”规模出效益”为理念的通用大模型，以及强调”规模≠蛮力”的行业大模型+工具平台。大模型已成为近两年市场竞争的主战场，垂直领域落地和可信AI能力正考验着各大厂商的综合实力。
【应用层】
应用层目前因底层技术创新尚不稳定，呈现出产品类型丰富多元的特点，甚至可能与硬件产品深度融合，在AIoT领域开拓新的应用场景。此外，在用户体验和交互设计方面仍有较大优化空间，前期产品对市场推广的依赖度较高。随着新业态的涌现，有望催生新的行业巨头。
【投融资分析】
据睿兽分析统计，截至2023年6月30日，国内AIGC行业累计250家企业获得融资，涉及融资事件1077件，披露融资金额达3364.11亿元，参与投资机构1139家。
【投融资趋势】
从2014年开始，随着GAN、CLIP、Transformers等关键技术突破，AIGC迎来第一波发展高峰；2020年AI模型取得重大进展，基于Stable Diffusion等开源模型的上层应用迅速涌现，微软、OpenAI、谷歌等科技巨头的成功产品进一步引爆行业，2021年融资事件数量达到峰值（173件）；近两年受整体投融资市场降温影响，呈现回落态势。2023年上半年，国内AIGC领域发生投融资事件58起，融资事件57起，披露金额事件36起，披露融资总额63.13亿元，涉及投资机构66家。
【热点地区分布】
2023年上半年，北京成为最活跃的融资地区，融资事件达24件，融资金额居全国前列。
【热点赛道分布】
2023年上半年，国内通用大模型与元宇宙/数字人、工具平台两个细分赛道融资事件数量相当，但远低于其他赛道，反映出初创企业技术研发和资源投入成本高昂（尤其是算力成本），需要大量资金支持。
【大额融资事件】
对比国内外今年上半年AIGC领域的大额融资事件，国外市场更为活跃。微软参投OpenAI、谷歌参投Anthropic、英伟达参投Inflection AI等交易引人注目，模型层竞争激烈。科技巨头的CVC（企业风险投资）动向以及与被投企业的合作模式备受关注。国内资本则相对谨慎，除美团收购光年（20.65亿元）外，主要来自minimax、潞晨科技、澜舟科技等头部企业自建大模型团队。
【结语】
厚雪长坡，AIGC产业具备长期发展潜力。在众多变量中，数据、算力、算法三要素发挥着基础性作用，大模型应用落地创新实践将决定其放量空间和市场空间。能否形成数据闭环、商业闭环，则取决于技术进步、国家支持、巨头推动、生态建设、市场化教育的综合发展水平。政策与社会因素影响深远。随着AIGC产业生态日趋完善，技术成熟度不断提升，产业链上下游企业间相互竞争、融合的现象将更加普遍。一方面，头部企业技术迭代速度快，其他企业追赶需要时间；另一方面，随着开源生态的繁荣，下游应用将更加注重企业场景应用的专业能力，以及垂直领域的数据和知识储备。在AIGC产业发展的不同阶段，各类企业将面临不同的发展机遇。对比大模型厂商自用实现增量或降本增效，基础层厂商高性能硬件供不应求带来的红利，初创企业都天然缺乏先发优势。因此当前二级市场相对火热，一级市场相对冷静。但长期来看，随着AIGC上游土壤逐渐肥沃，有望孕育新业态、新巨头。中短期可关注具有ToB端大模型丰富经验的AI科技公司和工具平台，长期可关注ToC端应用层初创企业的颠覆式创新。以上内容摘自微新创想《2023年H1 AIGC产业报告》，更多详细内容、数据分析及氢能产业图谱，请登录睿兽分析获取完整版报告。